FPF:UIMOIBK018 Znalostní a expertní systémy - Informace o předmětu
UIMOIBK018 Znalostní a expertní systémy
Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavězima 2024
- Rozsah
- 8 hod/sem. 4 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- RNDr. Miroslav Langer, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Daniel Valenta, Ph.D. (přednášející) - Garance
- Ing. Jiří Blahuta, Ph.D.
Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě - Předpoklady
- Umělá inteligence
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Informační a komunikační technologie (program FPF, MOI)
- Cíle předmětu
- Předmět uvádí studenty, v návaznosti na předmět Umělá inteligence, do problematiky aplikací umělé inteligence v oblasti znalostních a expertních systémů.
- Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu schopen:
- definovat základní pojmy jako je poznatek a znalost a jejich reprezentace v počítači
- definovat pojmy znalostní a expertní systém
- popsat architekturu a jednotlivé moduly znalostních a expertních systémů
- důkladně popsat činnost inferenčního mechanismu, včetně problematiky výběru pravidla a heuristik
- objasnit problematiku kvality, hodnocení a testování znalostních systémů
- orientace v oblasti znalostního inženýrství
- aplikovat fuzzy přístup při tvorbě znalostních systémů - Osnova
- 1. Historie expertních a znalostních systémů
- 2. Znalosti a reprezentace znalostí
- 3. Determinismus, nedeterminismus, Znalostní/expertní systémy
- 4. Znalostní pravidlová báze, báze faktů, základ inferenčního mechanismu
- 5. Inferenční mechanismus
- 6. Další moduly znalostního/expertního systému
- 7. Znalostní inženýrství
- 8. Fuzzy expertní systémy
- 9. Kvalita a hodnocení expertních systémů
- Výukové metody
- Přednáška
- Metody hodnocení
- Ústní zkouška v rámci probíraných témat.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/fpf/zima2024/UIMOIBK018