FU:APDMB041 Intelligent Data Processing

APDMB041 Intelligent Data Processing

Institute of physics in Opava
summer 2021

Extent and Intensity

2/2/0. 6 credit(s). Type of Completion: zk (examination).

Teacher(s)

doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D. (lecturer)

Guaranteed by

doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D.
Institute of physics in Opava

Prerequisites (in Czech)

(FAKULTA(FU) && TYP_STUDIA(B))

Course Enrolment Limitations

The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.

fields of study / plans the course is directly associated with

Course objectives (in Czech)

Studenti se seznámí s vybranými metodami inteligentního zpracování dat, včetně rozhodování nad těmito daty.

Syllabus (in Czech)

1. Zpracování zvuku a rozpoznávaní zvuku
2. Markovovy skryté řetězce, aplikace v rozpoznávání hlasu
3. Rozpoznávání obrazu, základní řetězec processingu
4. Vybrané metody segmentace
5. Analýza, detekce a klasifikace segmentů obrazu
6. Detekce významných bodů v obraze
7. Příklady segmentace, klasifikace a detekce významých bodů u medicínských obrazů (CT, MR, US)
8. Zpracování vícerozměrných dat, PCA, redukce dimenze
9. Multikriteriální rozhodování nad vícerozměrnými daty
10. Expertní systémy
11. Příklady analýzy dat pro enviromentální monitoring.

Literature

required literature

ZELINKA, I. Evoluční výpočetní techniky, principy a aplikace. Praha, 2008. ISBN 978-80-7300-218-3.
NOUZA, J.: Pokročilé metody rozpoznávání řeči. 2016 [cit 2018-01-13]. Dostupné online http://itakura.ite.tul.cz/jan/PMR/.
MAŘÍK a kol. Umělá inteligence I, II. Praha, 2001.
SZELISKI, Richard. Computer Vision: Algorithms and Applications. Berlin, 2010.
LEVER, J., KRZYWINSKI, M., ALTMAN, N., Points of Significance . Principal component analysis, https://doi.org/10.1038/nmeth.4346.
DOUGHERTY, G. Digital Image Processing for Medical Applications. Oxford, 2009. ISBN 978-0521860857.

Assessment methods (in Czech)

Aktivní účast na cvičeních, v rámci ústní zkoušky prokázání znalosti problematiky studijního předmětu.

Language of instruction

Czech

Further Comments

The course is taught annually.
The course is taught: every week.

The course is also listed under the following terms summer 2022, summer 2023, summer 2024, summer 2025.