OPF:INMDSKKM Quant. and qual. methods - Course Information

INMDSKKM Quantitative and qualitative methods

Extent and Intensity

0/0/0. 10 credit(s). Type of Completion: dzk.

Teacher(s)

doc. RNDr. David Bartl, Ph.D. (lecturer)
doc. Ing. Iveta Palečková, Ph.D. (lecturer)

Guaranteed by

doc. RNDr. David Bartl, Ph.D.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina
Contact Person: Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D.

Prerequisites (in Czech)

FAKULTA(OPF) && TYP_STUDIA(D) && (FORMA(K) || FORMA(P))

Course Enrolment Limitations

The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.

fields of study / plans the course is directly associated with

• Economics and Management (programme OPF, D_EM) (2)

Course objectives (in Czech)

Cílem předmětu je prohloubení a rozšíření teoretických poznatků ze statistiky a operační analýzy z magisterského studia, konkrétně poskytnout výklad moderních matematicko-statistických metod, metod vícekriteriálního rozhodování a metod kvalitativního výzkumu, a to s ohledem na aplikace v ekonomické oblasti, zejména marketingu, managementu a financích. Cílem je také získání příslušných výpočetních dovedností s adekvátními softwarovými prostředky na počítači (Excel, Stata, Eviews, SPSS aj.).

Learning outcomes (in Czech)

Doktorand po absolvování předmětu bude:
- mít rozsáhlé znalosti všech základních pojmů moderních matematicko-statistických metod, metod vícekriteriálního rozhodování a metod kvalitativního výzkumu;
- chápat moderní matematicko-statistické metody, metody vícekriteriálního rozhodování a metody kvalitativního výzkumu;
- umět aplikovat moderní matematicko-statistické metody, metody vícekriteriálního rozhodování a metody kvalitativního výzkumu zejména v ekonomické oblasti (marketingu, managementu, financích aj.).

Syllabus (in Czech)

• 1. Statistické metody analýzy ekonomických dat a řízení jakosti
  Testování statistických hypotéz (t-testy pro střední hodnotu, dvojvýběrový F-test pro rovnost rozptylů). Jednorozměrná regresní a korelační analýza. Vícerozměrná regresní analýza. Analýza rozptylu (ANOVA). Základy plánování experimentů. Řízení kvality a hodnocení výrobního procesu.
• 2. Ekonometrická analýza časových řad
  Význam, základní přístupy a specifické problémy analýzy časových řad. Dekompozice časových řad. Boxova-Jenkinsova metodologie: ARIMA a SARIMA modely. Modely vícerozměrných časových řad. Kointegrace časových řad. Lineární regresní model a dynamické modely, odlehlé pozorování, analýza panelových dat.
• 3. Metody vícekriteriálního hodnocení a rozhodování
  Vícekriteriální metody rozhodování. Analytický hierarchický proces (AHP). Metody rozhodování za neurčitosti a rizika. Využití programů Excel a Aplikace pro podporu analytického rozhodování při řešení úloh vícekriteriálního rozhodování.
• 4. Kvalitativní metody výzkumu
  Kvalitativní a smíšený výzkum. Přístupy kvalitativního výzkumu. Případová studie. Metody získávání kvalitativních dat (kvalitativní dotazování, pozorování, sběr dokumentů). Kvalita výzkumu. Kvalitativní analýza dat, příprava, kódování a zobrazování dat. Zpráva o výsledcích výzkumu. Sekundární analýza dat a meta-analýza.

Literature

required literature
• TISDELL, Elizabeth J., Sharan B. MERRIAM and Heather L. STUCKEY-PEYROT. Qualitative Research: A Guide to Design and Implementation. 5th Edition. Jossey-Bass (Willey), 2025, 448 pp. ISBN 978-1-394-26644-9. info
• MEHMETOGLU, Mehmet and Tor Georg JAKOBSEN. Applied Statistics Using Stata: A Guide for the Social Sciences. Second Edition. SAGE Publications, 2022, 488 pp. ISBN 978-1-5297-4256-5. info
• ASTERIOU, Dimitrios and Stephen G. HALL. Applied Econometrics. 4th edition. Bloomsbury Publishing, Bloomsbury Academic, 2021. ISBN 978-1-352-01202-6. info
• KELLER, Gerald and Nicoleta GACIU. Statistics for Management and Economics. 2nd Edition. Cengage, 2019. ISBN 978-1-4737-6826-0. info
• HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum: základní teorie, metody a aplikace. Praha: Portál, 2016. ISBN 978-80-262-0982-9. info
• RAMÍK, J. a R. PERZINA. Moderní metody hodnocení a rozhodování. Karviná: SU OPF, 2008. ISBN 978-80-7248-497-3. info
• ARLT, J. Moderní metody modelování ekonomických časových řad. 1. vyd. Praha: Grada Publishing, 1999. ISBN 80-7169-539-4. info
• SEGER, J. a R. HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7. info

Teaching methods (in Czech)

tutoriály, samostudium, individuální konzultace; samostatné vypracování seminární práce (složené ze tří částí)

Assessment methods (in Czech)

Ústní zkouška: prezentace/obhajoba seminární práce (sestávající ze tří částí) a odborná rozprava (k jednotlivým částem seminární práce). Během rozpravy doktorand dokládá znalosti základních pojmů, pochopení moderních matematicko-statistických metod, metod vícekriteriálního rozhodování a metod kvalitativního výzkumu a schopnost aplikovat tyto metody zejména v ekonomické oblasti.

Language of instruction

Czech

Further comments (probably available only in Czech)

Study Materials
The course can also be completed outside the examination period.
Information on the extent and intensity of the course: 16 hodin.

• Enrolment Statistics (recent)
  
• Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/summer2025/INMDSKKM