OPF:MMEEKVB Quantitative Methods B - Course Information

MMEEKVB Quantitative Methods B

Extent and Intensity

0/0. 4 credit(s). Type of Completion: zk (examination).

Teacher(s)

Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (lecturer)
doc. Mgr. Jiří Mazurek, Ph.D. (lecturer)
Ing. Elena Mielcová, Ph.D. (lecturer)
Ing. Radomír Perzina, Ph.D. (lecturer)
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (lecturer)
Ing. Filip Tošenovský, Ph.D. (lecturer)

Guaranteed by

prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina

Prerequisites (in Czech)

K absolvování předmětu nejsou vyžadovány žádné podmínky a předmět může být zapsán nezávisle na jiných předmětech.

Course Enrolment Limitations

The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.

fields of study / plans the course is directly associated with

• Business Economics in Trade and Services (programme OPF, B_EKOMAN)
• Marketing and Management (programme OPF, B_EKOMAN)

Course objectives (in Czech)

Poskytnout výklad základních pojmů a poznatků matematické a ekonomické statistiky, zvládnout základní statistické metody. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v hospodářské oblasti. Navázat na znalosti základních předmětů Kvantitativní metody A a Informatiky, získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a také schopnost řešení statistických úloh pomocí Excelu na počítači PC.

Syllabus (in Czech)

• 1. Statistika a její význam
  2. Popisná statistika - kvalitativní znaky
  3. Popisná statistika - kvantitativní znaky
  4. Pravděpodobnost
  5. Náhodná veličina
  6. Diskrétní pravděpodobnostní modely
  7. Spojité pravděpodobnostní modely
  8. Bodové a intervalové odhady
  9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
  10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
  11. Analýza rozptylu - ANOVA
  12. Metody stanovení závislosti
  13. Regresní analýza
  Obsah předmětu:
  1. Statistika a její význam
  Kdy statistiky "lžou", statistické metody v obchodě a podnikání, oblasti využití statistických metod: popisná statistika, statistická indukce, statistické rozhodování.
  2. Popisná statistika - kvalitativní znaky
  Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy.
  3. Popisná statistika - kvantitativní znaky
  Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy, charakteristiky variability, variační koeficient, šikmost.
  4. Pravděpodobnost
  Intuitivní definice pravděpodobnosti a základní pojmy, kombinatorika, pravděpodobnost jako relativní četnost, vlastnosti pravděpodobnosti.
  5. Náhodná veličina
  Diskrétní a spojitá náhod. veličina, rozdělení náhodné veličiny, charakteristiky polohy a charakteristiky variability.
  6. Diskrétní pravděpodobnostní modely - Modely diskrétních náhodných veličin stejnoměrné rozdělení, binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení.
  7. Spojité pravděpodobnostní modely
  Distribuční funkce, hustota, charakteristiky, stejnoměrné rozdělení, normální rozdělení: grafy, charakteristiky, normované rozdělení, tabulkové hodnoty a kvantily, centrální limitní teorém, Studentovo rozdělení, exponenciální rozdělení.
  8. Bodové a intervalové odhady
  Výběrové šetření, bodové odhady a jejich vlastnosti, intervaly spolehlivosti pro střední hodnotu, rozptyl a poměr.
  9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
  Druhy hypotéz, test pro střední hodnotu, jednostranné a oboustranné testy.
  10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
  Rozdělení Chí-kvadrát, Pearsonův test dobré shody, test nezávislosti v čtyřpolní tabulce.
  11. Analýza rozptylu - ANOVA"
  ANOVA při jednom faktoru, míra těsnosti závislosti
  12. Metody stanovení závislosti
  Stochastická závislost.
  13. Regresní analýza
  Jednoduchá lineární regrese, volba regresní funkce, odhady regresních parametrů, koeficient determinace, linearizované regresní funkce.
  
  

Literature

required literature
• RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Kvantitativní metody B - Statistika. Distanční studijní opora. Karviná, OPF SU, 2003. ISBN 80-7248-198-3. info

recommended literature
• RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Statistika A. Učební text. Karviná: OPF SU, 2000. ISBN 80-85879-43-3. info
• RAMÍK, J, ČEMERKOVÁ, Š. Statistika pro ekonomy. Karviná: OPF SU, 2000. info
• RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Statistika B. Učební text. Karviná: OPF SU, 1998. ISBN 80-7248-001-4. info
• CYHELSKÝ, L., KAHOUNOVÁ, J., HINDLS, R. Elementární statistická analýza. Praha: Management Press, 1996. info
• SEGER, J., HIDLS, R. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7. info
• MELOUN, M., MILITKÝ, J. Statistické zpracování experimentálních dat. . Praha: Edice PLUS, 1994. ISBN 80-85297-56-6. info
• WONNACOT, T. H., WONNACOT, J. W. Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1993. info
• HANOUSEK, Jan and Pavel CHARAMZA. Moderní metody zpracování dat - matematická statistika pro každého. Praha: Grada, 1992. Educa '99. ISBN 80-85623-31-5. info
• SVOBODA, H. Moderní statistika. Praha: Svoboda, 1977. info

Teaching methods

One-to-One tutorial
Skills demonstration

Assessment methods

Written exam

Language of instruction

Czech

Further comments (probably available only in Czech)

The course can also be completed outside the examination period.
Information on the extent and intensity of the course: Přednáška 3 HOD/SEM.

• Enrolment Statistics (recent)
  
• Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/summer2014/MMEEKVB