OPF:INMBKSTA Statistics - Course Information

INMBKSTA Statistics

Extent and Intensity

12/0/0. 6 credit(s). Type of Completion: zk (examination).

Teacher(s)

Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (lecturer)
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (lecturer)

Guaranteed by

prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina
Contact Person: Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D.

Timetable

Sat 14. 3. 8:05–9:40 AULA, Sat 4. 4. 8:05–9:40 AULA, Sat 16. 5. 8:05–9:40 AULA

Prerequisites (in Czech)

FAKULTA(OPF) && TYP_STUDIA(B) && FORMA(K)
K absolvování předmětu nejsou vyžadovány žádné podmínky a předmět může být zapsán nezávisle na jiných předmětech.

Course Enrolment Limitations

The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.

The capacity limit for the course is 40 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 0/40, only registered: 0/40

fields of study / plans the course is directly associated with

• European Integration (programme OPF, B_HOSPOL)
• Accounting and Taxes (programme OPF, B_EKOMAN)
• Public Economy and Administration (programme OPF, B_HOSPOL)

Course objectives (in Czech)

Poskytnout výklad základních pojmů a poznatků matematické a ekonomické statistiky, zvládnout základní statistické metody. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v hospodářské oblasti. Navázat na znalosti základních předmětů Kvantitativní metody a Informatiky pro ekonomy, získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a také schopnost řešení statistických úloh pomocí Excelu.

Syllabus (in Czech)

• 1. Statistika a její význam
  2. Popisná statistika - kvalitativní znaky
  3. Popisná statistika - kvantitativní znaky
  4. Pravděpodobnost
  5. Náhodná veličina
  6. Diskrétní pravděpodobnostní modely
  7. Spojité pravděpodobnostní modely
  8. Bodové a intervalové odhady
  9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
  10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
  11. Analýza rozptylu - ANOVA
  12. Metody stanovení závislosti
  13. Regresní analýza
  1. Statistika a její význam
  Kdy statistiky "lžou", statistické metody v obchodě a podnikání, oblasti využití statistických metod: popisná statistika, statistická indukce, statistické rozhodování.
  2. Popisná statistika - kvalitativní znaky
  Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy.
  3. Popisná statistika - kvantitativní znaky
  Statistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy, charakteristiky variability, variační koeficient, šikmost.
  4. Pravděpodobnost
  Intuitivní definice pravděpodobnosti a základní pojmy, kombinatorika, pravděpodobnost jako relativní četnost, vlastnosti pravděpodobnosti.
  
  5. Náhodná veličina
  Diskrétní a spojitá náhod. veličina, rozdělení náhodné veličiny, charakteristiky polohy a charakteristiky variability.
  6. Diskrétní pravděpodobnostní modely - Modely diskrétních náhodných veličin stejnoměrné rozdělení, binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení.
  7. Spojité pravděpodobnostní modely
  Distribuční funkce, hustota, charakteristiky, stejnoměrné rozdělení, normální rozdělení: grafy, charakteristiky, normované rozdělení, tabulkové hodnoty a kvantily, centrální limitní teorém, Studentovo rozdělení, exponenciální rozdělení.
  8. Bodové a intervalové odhady
  Výběrové šetření, bodové odhady a jejich vlastnosti, intervaly spolehlivosti pro střední hodnotu, rozptyl a poměr.
  9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy
  Druhy hypotéz, test pro střední hodnotu, jednostranné a oboustranné testy.
  10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy
  Rozdělení Chí-kvadrát, Pearsonův test dobré shody, test nezávislosti v čtyřpolní tabulce.
  11. Analýza rozptylu - ANOVA
  ANOVA při jednom faktoru, míra těsnosti závislosti.
  12. Metody stanovení závislosti
  Stochastická závislost. Jednoduchá lineární regrese.
  13. Regresní analýza
  Volba regresní funkce, odhady regresních parametrů, koeficient determinace, linearizované regresní funkce.
  
  

Literature

required literature
• RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Kvantitativní metody B - Statistika. Distanční studijní opora. Karviná, OPF SU, 2003. ISBN 80-7248-198-3. info

recommended literature
• ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha : Matfyzpress, 2011. ISBN 978-80-7378-162-0. info
• HINDLS, R. Statistika pro ekonomy. Praha : Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-86946-43-6. info
• MAREK,L. a kol. Statistika pro ekonomy - aplikace. Praha : Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-86946-40-5. info
• DANIEL, W. W., TERREL, J. Business statistics for management and economics. Houghton Mifflin, 2005. ISBN 978-03957-280-25. info
• HINDLS, R., HRONOVÁ, S., NOVÁK, I. Metody statistické analýzy pro ekonomy. Praha : Management Press, 2000. ISBN 80-7261-013-9. info
• RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Statistika pro ekonomy. Karviná: OPF SU, 2000. info

Teaching methods

One-to-One tutorial
Skills demonstration

Assessment methods

Written exam
Written test

Language of instruction

Czech

Further comments (probably available only in Czech)

The course can also be completed outside the examination period.
Information on the extent and intensity of the course: Přednáška 12 HOD/SEM.

Teacher's information

Activity	Difficulty [h]
Konzultace	6
Ostatní studijní zátěž	118
Přednáška	6
Zkouška	40
Summary	170

• Enrolment Statistics (recent)
  
• Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/summer2020/INMBKSTA