MME214S Statistics

School of Business Administration in Karvina
Winter 2006
Extent and Intensity
2/1/0. 4 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (lecturer)
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (seminar tutor)
Ing. Filip Tošenovský, Ph.D. (seminar tutor)
Guaranteed by
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
there are 6 fields of study the course is directly associated with, display
Course objectives (in Czech)
V návaznosti na předmět Kvantitativní metody B poskytnout výklad dalších pojmů matematické statistiky, hlavních poznatků této teorie a základních statistických metod. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v hospodářské oblasti. Získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a naučit se řešit statistické úlohy pomocí Excelu a SPSS na počítači PC.
Syllabus (in Czech)
  • Struktura výkladu:
    1. Stochastická závislost, analýza rozptylu ANOVA
    2. Regresní analýza
    3. Korelační analýza
    4. Analýza časových řad
    5. Indexy a diference a jejich užití
    Obsah předmětu:
    1. Stochastická závislost kvalitativních a kvantitativních znaků, předpoklady ANOVA, jednofaktorová ANOVA, F-test, dvoufaktorová ANOVA.
    Seminář: řešení příkladů ANOVA v Excelu.
    2. Regresní analýza
    Stochastická závislost, elementární způsoby popisu závislosti, regresní modely, volba regresní funkce, klasický vícerozměrný lineární regresní model, multikolinearita, heteroskedasticita, autokorelace, regresní koeficienty, koeficient determinace, intervaly spolehlivosti a testy hypotéz používané v regresní analýze, nelineární regrese
    Seminář: regresní analýza v Excelu.
    3. Korelační analýza
    Korelační modely, výběrové korelační koeficienty, kolinearita a multikolinearita.
    Seminář: příklady aplikace korelační analýzy v Excelu.
    4. Analýza časových řad
    Pojem a druhy časových řad, popis trendové složky, volba vhodného modelu trendu, klouzavé průměry, popis sezónní složky, popis náhodné složky, metody extrapolace, adaptivní modely: Holtův, Wintersův, hodnocení přesnosti předpovědi.
    Seminář: příklady řešené pomocí Excelu a SPSS.
    5. Modely časových řad AR, MA, ARIMA, SARIMA, autokorelace, kointegrace časových řad, prognózování časových řad.
    Seminář: příklady řešené pomocí Excelu a SPSS.
    6. Indexy a diference a jejich užití ve statistice
    Směry a koncepce teorie indexů, indexy a diference jako nástroj srovnávání, indexy jednoduché a složené, souhrnné indexy a jiné indexy používané v hospodářské praxi.
    Seminář: využití tabulkového kalkulátoru Excel pro řešení úloh s indexy a diferencemi.

    Při přednáškách je využíváno prezentační zařízení a PC. Výuka seminářů probíhá v počítači vybavených učebnách. Studijní materiály jsou dostupné v elektronické podobě prostřednictvím fakultní počítačové sítě.
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms Winter 1990, Winter 1991, Winter 1992, Winter 1993, Winter 1994, Winter 1995, Winter 1996, Winter 1997, Winter 1998, Winter 1999, Winter 2000, Winter 2001, Winter 2002, Winter 2003, Winter 2004, Winter 2005, Winter 2007, Winter 2008, Winter 2009.
  • Enrolment Statistics (Winter 2006, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/winter2006/MME214S