OPF:MME214S Statistics - Course Information
MME214S Statistics
School of Business Administration in KarvinaWinter 2006
- Extent and Intensity
- 2/1/0. 4 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
- Teacher(s)
- prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (lecturer)
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (seminar tutor)
Ing. Filip Tošenovský, Ph.D. (seminar tutor) - Guaranteed by
- prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina - Course Enrolment Limitations
- The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
- fields of study / plans the course is directly associated with
- there are 6 fields of study the course is directly associated with, display
- Course objectives (in Czech)
- V návaznosti na předmět Kvantitativní metody B poskytnout výklad dalších pojmů matematické statistiky, hlavních poznatků této teorie a základních statistických metod. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v hospodářské oblasti. Získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a naučit se řešit statistické úlohy pomocí Excelu a SPSS na počítači PC.
- Syllabus (in Czech)
- Struktura výkladu:
1. Stochastická závislost, analýza rozptylu ANOVA
2. Regresní analýza
3. Korelační analýza
4. Analýza časových řad
5. Indexy a diference a jejich užití
Obsah předmětu:
1. Stochastická závislost kvalitativních a kvantitativních znaků, předpoklady ANOVA, jednofaktorová ANOVA, F-test, dvoufaktorová ANOVA.
Seminář: řešení příkladů ANOVA v Excelu.
2. Regresní analýza
Stochastická závislost, elementární způsoby popisu závislosti, regresní modely, volba regresní funkce, klasický vícerozměrný lineární regresní model, multikolinearita, heteroskedasticita, autokorelace, regresní koeficienty, koeficient determinace, intervaly spolehlivosti a testy hypotéz používané v regresní analýze, nelineární regrese
Seminář: regresní analýza v Excelu.
3. Korelační analýza
Korelační modely, výběrové korelační koeficienty, kolinearita a multikolinearita.
Seminář: příklady aplikace korelační analýzy v Excelu.
4. Analýza časových řad
Pojem a druhy časových řad, popis trendové složky, volba vhodného modelu trendu, klouzavé průměry, popis sezónní složky, popis náhodné složky, metody extrapolace, adaptivní modely: Holtův, Wintersův, hodnocení přesnosti předpovědi.
Seminář: příklady řešené pomocí Excelu a SPSS.
5. Modely časových řad AR, MA, ARIMA, SARIMA, autokorelace, kointegrace časových řad, prognózování časových řad.
Seminář: příklady řešené pomocí Excelu a SPSS.
6. Indexy a diference a jejich užití ve statistice
Směry a koncepce teorie indexů, indexy a diference jako nástroj srovnávání, indexy jednoduché a složené, souhrnné indexy a jiné indexy používané v hospodářské praxi.
Seminář: využití tabulkového kalkulátoru Excel pro řešení úloh s indexy a diferencemi.
Při přednáškách je využíváno prezentační zařízení a PC. Výuka seminářů probíhá v počítači vybavených učebnách. Studijní materiály jsou dostupné v elektronické podobě prostřednictvím fakultní počítačové sítě.
- Struktura výkladu:
- Language of instruction
- Czech
- Further comments (probably available only in Czech)
- The course can also be completed outside the examination period.
- Enrolment Statistics (Winter 2006, recent)
- Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/winter2006/MME214S