OPF:MME222 Statistické zpracování dat pro - Informace o předmětu
MME222 Statistické zpracování dat pro ekonomy
Obchodně podnikatelská fakulta v Karvinézima 2006
- Rozsah
- 2/1/0. 5 kr. Ukončení: z.
- Garance
- Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
- Cíle předmětu
- Navázat na základní kurzy Statistika A a Statistika B a poskytnout exaktní základy dalších statistických metod používaných zejména v ekonomických aplikacích. Naučit studenta komplexně zpracovávat ekonomická data od posouzení rozsahu a kvality, předpokladů, za kterých jsou metody účinné, odhalení všech anomálií až po aplikaci netradičních postupů. Výuka je orientována na vytipování nejčastějších problémů při zpracování dat, jejich příčin a následků, které způsobují, a metody řešení s důrazem na jejich zvládnutí pomocí počítače.
- Osnova
- Struktura výkladu:
1. Náhodný výběr a jeho zpracování
2. Konstrukce a vlastnosti kvantilových charakteristik
3. Testování odlehlých pozorování a nezávislosti dat.
4. Grafické metody analýzy dat
5. Odhady hustoty a distribuční funkce
6. Moderní metody ověřování normality dat
7. Transformace dat
Obsah předmětu:
1. Náhodný výběr a jeho zpracování
Opakování některých pojmů statistiky A a B: základní a výběrový soubor, základní a výběrové charakteristiky, normální rozdělení
2. Konstrukce a vlastnosti kvantilových charakteristik
Momentové a kvantilové charakteristiky: příklady s využitím počítače PC
3. Testování odlehlých pozorování a nezávislosti dat.
Testování odlehlých pozorování a nezávislosti dat.: příklady s využitím počítače PC
4. Grafické metody analýzy dat
Grafická analýza dat: grafy symetrie, kvantilový graf, krabicový graf, aj.
5. Odhady hustoty a distribuční funkce
Odhady hustoty a distribuční funkce, transformace dat, příklady s využitím počítače PC
6. Moderní metody ověřování normality dat
Testy hypotéz: obecné principy, test Shapiro Wilk, test Anderson Darling, F test, t testy, některé neparametrické testy, příklady s využitím počítače PC
7. Transformace dat
Využití náhodných čísel: vlastnosti, generování, využití, příklady s využitím počítače PC.
Výuka seminářů probíhá v počítači vybavených učebnách. Studijní materiály jsou rovněž dostupné v elektronické podobě prostřednictvím fakultní počítačové sítě.
- Struktura výkladu:
- Informace učitele
- Kredity jsou udělovány za úspěšné zpracování seminární práce a vykonání zkoušky. Zkouška je písemná formou testu, k úspěšnému vykonání zkoušky je zapotřebí získat alespoň 60 bodů ze 100.
Seminární práce je aktivita, kdy studenti jednotlivě, nebo v malých skupinách (2 až 4 studenti) zpracovávají komplexně zadaný úkol za použití PC. Ke zpracování je stanovena doba zpravidla několika týdnů.
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (zima 2006, nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/zima2006/MME222