MME221S Operační analýza pro ekonomy

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
zima 2009
Rozsah
2/1/0. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Šárka Čemerková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Šárka Čemerková, Ph.D. (cvičící)
Ing. Elena Mielcová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Radomír Perzina, Ph.D. (cvičící)
Garance
Mgr. Šárka Čemerková, Ph.D.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 8 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Poskytnout základní i pokročilé matematické metody k modelování ekonomických situací. Zvládnout teoretický základ vybraných metod a modelů a naučit se používat Excel Solver, QSB, LINDO a další známé SW produkty k řešení úloh operačního výzkumu na personálním počítači.
Osnova
  • Struktura výkladu:
    1. Podstata a metody operační analýzy.
    2. Ekonomický a matematický model úlohy lineárního programování a jejich grafická interpretace
    3. Řešení úloh lineárního programování
    4. Aplikace lineárního programování
    5. Dualita v úlohách lineárního programování
    6. Dopravní problém
    7. Celočíselné lineární programování
    8. Optimalizační úlohy na grafech
    9. Řízení projektů 1: Časová analýza
    10. Řízení projektů 2: PERT a GERT
    11. Řízení projektů 3: náklady a zdroje, uzlově definované síťové grafy
    12. Modely hromadné obsluhy.
    Obsah předmětu:
    1. Podstata a metody operační analýzy:
    Podstata operační analýzy, jednotlivé fáze aplikace operační analýzy, klasifikace disciplín operační analýzy
    2. Ekonomický a matematický model úlohy lineárního programování a jejich grafická interpretace:
    Ekonomický a matematický model, ekonomická podstata jednotlivých částí matematického modelu, základní pojmy lineárního programování (LP), grafické znázornění množiny přípustných řešení úlohy LP o dvou proměnných a řešení úlohy.
    3. Řešení úloh lineárního programování:
    Princip simplexové metody, stanovení počtu optimálních řešení úlohy LP, řešení úlohy LP s využitím Excelu - Řešitele, řešení úlohy LP s využitím QSB.
    4. Aplikace lineárního programování:
    Sestavení matematického modelu úloh těchto typů: úloha o dělení materiálu, nutriční problém, finanční analýza projektů, portfolio model, model výrobního plánování, řešení modelů pomocí Excelu a QSB, interpretace výsledků.
    5. Dualita v úlohách lineárního programování:
    Dualita jako vztah mezi dvěma úlohami LP, vytvoření úlohy duální, vztahy mezi primární a duální úlohou, ekonomická interpretace optimálních řešení duálně sdružených úloh, princip analýzy citlivosti (postoptimalizační analýzy).
    6. Dopravní problém:
    Ekonomický model dopravního problému, matematický model dopravního problému, počáteční řešení dopravního problému, aplikace dopravního problému na úlohy rozvrhování výroby, řešení dopravního problému v Excelu a QSB.
    7. Celočíselné lineární programování:
    Význam podmínek celočíselnosti a bivalentnosti, kdy v dopravním problému existuje celočíselné optimální řešení, přiřazovací problém, hlavní principy řešení úloh celočíselného programování, řešení úlohy CLP malých rozměrů pomocí Excelu - Řešitele a QSB.
    8. Optimalizační úlohy na grafech:
    Základní pojmy z teorie grafů, nalezení minimální kostry grafu, nejkratší cesty v síti, maximální tok v jednoduché síti, řešení optimalizačních problémů na grafech pomocí QSB.
    9. Řízení projektů 1: Časová analýza:
    Síťový graf projektu, analýza projektu metodou kritické cesty - CPM tabulkovým způsobem, analýza projektu metodou kritické cesty - CPM s využitím PC a programu QSB.
    10. Řízení projektů 2: PERT a GERT
    Analýza projektu metodou PERT, základní charakteristiky analýzy projektu, a to střední hodnota trvání činnosti, směrodatná odchylka trvání činnosti, střední hodnota trvání projektu a směrodatná odchylka trvání projektu, pravděpodobnost, že projekt bude splněn v čase, který nepřekročí plánovaný čas.
    11. Řízení projektů 3: náklady a zdroje, uzlově definované síťové grafy:
    Náklady na realizaci činností, základní principy nákladových modelů, optimalizace nákladů u jednoduchých síťových projektů ručně i pomocí programu QSB, problémy agregace a desagregace síťových grafů, možnosti uzlově definovaných síťových grafů.
    12. Modely hromadné obsluhy:
    Systémy hromadné obsluhy, charakteristika a struktura systém
Informace učitele
Kredity jsou udělovány za úspěšné zpracování seminární práce a vykonání zkoušky. Zkouška je písemná formou testu, k úspěšnému vykonání zkoušky je zapotřebí získat alespoň 60 bodů ze 100:
0 až 59: nevyhověl (4), 60 až 69: dobře (3), 70 až 84: velmi dobře (2), 85 až 100: výborně (1).
Seminární práce je aktivita, kdy studenti jednotlivě, nebo v malých skupinách (max 4 studenti) zpracovávají komplexně zadaný úkol za použití PC. Ke zpracování je stanovena doba zpravidla několika týdnů.

Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 1990, léto 1991, zima 1991, léto 1992, zima 1992, léto 1993, zima 1993, léto 1994, zima 1994, léto 1995, zima 1995, léto 1996, zima 1996, léto 1997, zima 1997, léto 1998, zima 1998, léto 1999, zima 1999, léto 2000, zima 2000, léto 2001, zima 2001, léto 2002, zima 2002, léto 2003, zima 2003, léto 2004, zima 2004, léto 2005, zima 2005, léto 2006, zima 2006, léto 2007, zima 2007, léto 2008, zima 2008, léto 2009, léto 2010.