MMEPEKM Econometrical Methods

School of Business Administration in Karvina
Winter 2011
Extent and Intensity
2/1/0. 3 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc. (lecturer)
Ing. Filip Tošenovský, Ph.D. (seminar tutor)
prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc. (seminar tutor)
Guaranteed by
prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Poskytnout hlubší pohled na ekonometrické metody modelování ekonomických situací. Navázat na základní kurz statistiky a zvládnout teoretický aparát vybraných ekonometrických metod a jejich aplikace v ekonomických disciplínách: mikro a makroekonomii a financích. Naučit se používat známých programů k řešení úloh na PC.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Klasický jednorozměrný ekonometrický model
    2. Klasický vícerozměrný ekonometrický model
    3. Multikolinearita: identifikace, příčny a její odstraňování.
    4. Heteroskedasticita: identifikace, příčny a její odstraňování
    5. Autokorelace: identifikace, příčny a její odstraňování
    6. Ekonometrické metody analýzy časových řad
    7. Dynamické modely analýzy a prognózy poptávky
    8. Aplikace ekonometrických modelů produkční a spotřební funkce
    9. Modelý poptávky po penězích
    10. Dynamická analýza inflace
    11. Makroekonometrické modely
    12. Aplikace SW v ekonometrickém modelování: Excel, Statgraphics
    13. Aplikace SW v ekonometrickém modelování: EWIEVS, SPSS

    1. Klasický jednorozměrný ekonometrický model
    Regresní analýza - jednoduchá, vícenásobná, lineární, nelineární. Klasický jednoduchý lineární ekonometrický model - bodový diagram, regresní přímka, regresní koeficienty, přiléhavost, koeficient determinace, testy hypotéz. Nelineární regresní model, základní typy nelinearity, Törnquistovy křivky a jejich aplikace v ekonomii.
    2. Klasický vícerozměrný ekonometrický model
    Vícenásobná lineární RA - kritérium, prediktory, regresní nadrovina, koeficient determinace. Klasický vícenásobný lineární ekonometrický model- základní předpoklady. Aplikace na příkladech z ekonomické oblasti (mikro a makroekonomie, finance, marketing).
    3. Multikolinearita: identifikace, příčny a její odstraňování

    4. Heteroskedasticita: identifikace, příčny a její odstraňování
    testy H-S (Parkův test, Bartleyův test)
    5. Autokorelace: identifikace, příčny a její odstraňování
    6. Ekonometrické metody analýzy časových řad
    Pojem časová řada a její vlastnosti, základní přístupy pro analýzu časových řad. Dekompozice časové řady. Trendová, sezónní, cyklická a náhodná složka. Predikce časové řady.
    7. Dynamické modely analýzy a prognózy poptávky
    Definice dynamického modelu a jeho vlastnosti.

    8. Aplikace ekonometrických modelů produkční a spotřební funkce
    Pojem produkční funkce a její vlastnosti. Pojem spotřební funkce a její vlastnosti. Využití ekonometrických modelů.
    9. Modelý poptávky po penězích
    10. Dynamická analýza inflace
    11. Makroekonometrické modely
    12. Aplikace SW v ekonometrickém modelování: Excel, Statgraphics
    Využití softwaru při řešení konkrétních úloh.
    13. Aplikace SW v ekonometrickém modelování: EWIEVS, SPSS
    Využití softwaru při řešení konkrétních úloh.
Literature
    required literature
  • HUŠEK, R. Základy ekonometrie I a II. Praha: FIS VŠE, 1992. ISBN 80-7079-102-0. info
    recommended literature
  • LAUBER, J., HUŠEK, R. Materiály ke cvičení z ekonometrie - systém RATS. Praha: FIS VŠE, 1992. info
  • HUŠEK, R.a kol. Ekonometrické modely řízení a plánování. Praha: SNTL/ALFA, 1987. info
  • GARAJ, V., ŠUJAN, I. Ekonometria. Bratislava: ALFA, 1980. info
  • KOUTSOYIANNIS, A. Theory of Econometrics. Macmillan,, 1972. info
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms Winter 2007, Summer 2008, Winter 2008, Summer 2009, Winter 2009, Summer 2010, Winter 2010, Winter 2012, Winter 2013.
  • Enrolment Statistics (Winter 2011, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/winter2011/MMEPEKM