OPF:MMEBAOAN Operational Analysis for Econo - Informace o předmětu

MMEBAOAN Operational Analysis for Economists

Rozsah

2/1/0. 4 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (přednášející)
Ing. Elena Mielcová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Radomír Perzina, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné

Předpoklady

K absolvování předmětu nejsou vyžadovány žádné podmínky a předmět může být zapsán nezávisle na jiných předmětech.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Banking (program OPF, B_HOSPOL)
• Business Economics in Trade and Services (program OPF, B_EKOMAN)

Cíle předmětu

Poskytnout základní matematické metody k modelování ekonomických situací. Zvládnout teoretický základ vybraných metod a modelů a naučit se používat Excel, Solver a program QSB k řešení úloh operačního výzkumu.

Osnova

• 1. Podstata a metody operační analýzy
  2. Ekonomický a matematický model úlohy lineárního programování a jejich grafická interpretace
  3. Řešení úloh lineárního programování
  4. Aplikace lineárního programování
  5. Dualita v úlohách lineárního programování
  6. Dopravní problém
  7. Celočíselné lineární programování
  8. Optimalizační úlohy na grafech
  9. Řízení projektů 1: Časová analýza
  10. Řízení projektů 2: PERT a GERT
  11. Řízení projektů 3: náklady a zdroje
  12. Řízení projektů: uzlově definované síťové grafy
  13. Modely hromadné obsluhy
  1. Podstata a metody operační analýzy
  Podstata operační analýzy, jednotlivé fáze aplikace operační analýzy, klasifikace disciplín operační analýzy.
  2. Ekonomický a matematický model úlohy lineárního programování a jejich grafická interpretace
  Ekonomický a matematický model, ekonomická podstata jednotlivých částí matematického modelu, základní pojmy lineárního programování (LP), grafické znázornění množiny přípustných řešení úlohy LP o dvou proměnných a řešení úlohy.
  
  3. Řešení úloh lineárního programování
  Princip simplexové metody, stanovení počtu optimálních řešení úlohy LP, řešení úlohy LP s využitím Excelu - Řešitele, řešení úlohy LP s využitím QSB.
  4. Aplikace lineárního programování
  Sestavení matematického modelu úloh těchto typů: úloha o dělení materiálu, nutriční problém, finanční analýza projektů, portfolio model, model výrobního plánování, řešení modelů pomocí Excelu a QSB, interpretace výsledků.
  5. Dualita v úlohách lineárního programování
  Dualita jako vztah mezi dvěma úlohami LP, vytvoření úlohy duální, vztahy mezi primární a duální úlohou, ekonomická interpretace optimálních řešení duálně sdružených úloh, princip analýzy citlivosti (postoptimalizační analýzy).
  6. Dopravní problém
  Ekonomický model dopravního problému, matematický model dopravního problému, počáteční řešení dopravního problému, aplikace dopravního problému na úlohy rozvrhování výroby, řešení dopravního problému v Excelu a QSB.
  7. Celočíselné lineární programování
  Význam podmínek celočíselnosti a bivalentnosti, kdy v dopravním problému existuje celočíselné optimální řešení, přiřazovací problém, hlavní principy řešení úloh celočíselného programování, řešení úlohy CLP malých rozměrů pomocí Excelu - Řešitele a QSB.
  8. Optimalizační úlohy na grafech
  Základní pojmy z teorie grafů, nalezení minimální kostry grafu, nejkratší cesty v síti, maximální tok v jednoduché síti, řešení optimalizačních problémů na grafech pomocí QSB.
  9. Řízení projektů 1: Časová analýza
  Síťový graf projektu, analýza projektu metodou kritické cesty - CPM tabulkovým způsobem, analýza projektu metodou kritické cesty - CPM s využitím PC a programu QSB.
  10. Řízení projektů 2: PERT a GERT
  Analýza projektu metodou PERT, základní charakteristiky analýzy projektu, a to střední hodnota trvání činnosti, směrodatná odchylka trvání činnosti, střední hodnota trvání projektu a směrodatná odchylka trvání projektu, pravděpodobnost, že projekt bude splněn v čase, který nepřekročí plánovaný čas.
  11. Řízení projektů 3: náklady a zdroje, uzlově definované síťové grafy
  Náklady na realizaci činností, základní principy nákladových modelů, optimalizace nákladů u jednoduchých síťových projektů ručně i pomocí programu QSB.
  12. Řízení projektů 3: uzlově definované síťové grafy
  Problémy agregace a desagregace síťových grafů, možnosti uzlově definovaných síťových grafů.
  13. Modely hromadné obsluhy
  Sy

Literatura

doporučená literatura
• ALEVRAS, D., PADBERG, M. W. Linear Optimization and Extensions Problems and Solutions. Berlin: Springer, 2001. ISBN 3-540-41744-3. info
• SYDSAETER, K. STORM, A., BERCK, P. Economists' Mathematical Manual. Berlin: Springer, 2000. ISBN 3-540-65447-X. info
• WILLIAMS, H. P. Model Building Mathematical Programming. Chichester: John Wiley & Sons, 1993. ISBN 0-471-94111-5. info
• TAHA, H. A. Operations Research An Introduction. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1992. ISBN 0-13-187659-7. info

Výukové metody

Demonstrace dovedností
Seminární výuka

Metody hodnocení

Písemná zkouška

Vyučovací jazyk

Angličtina

Informace učitele

seminární práce, 70% účast na seminářích, forma zkoušky: písemná

Aktivity	Náročnost [h]
Ostatní studijní zátěž	41
Přednáška	26
Seminář	13
Zkouška	40
Celkem	120

Další komentáře

Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/zima2013/MMEBAOAN