INMESME Statistické metody pro ekonomy

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
zima 2014
Rozsah
Přednáška 3 HOD/SEM. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (přednášející)
Ing. Elena Mielcová, Ph.D. (přednášející)
Ing. Filip Tošenovský, Ph.D. (přednášející)
prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Kontaktní osoba: Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D.
Předpoklady
K absolvování předmětu nejsou vyžadovány žádné podmínky a předmět může být zapsán nezávisle na jiných předmětech.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Poskytnout hlubší pohled na statistické metody vhodné ke zpracování vícerozměrných dat, ovládnout teoretický aparát vybraných metod a naučit se je aplikovat pomocí statistických programů na počítači PC. Seznámit studenty s principy speciálních ekonomicko-matematických metod, které jsou nepostradatelnou součástí moderního řízení. Tyto metody se naučí prakticky ovládat tak, aby je dovedli aplikovat v marketingu a aby dokázali efektivně kontrolovat a řídit kvalitu produkce ve všech etapách výrobního procesu, tj. v předvýrobní, výrobní i povýrobní etapě. Současně se seznámí s metodami, jejichž znalost vyžadují od řídících pracovníků i nejvýznamnější normy pro řízení kvality, např. americká QS 9000, nebo německá VDA 6.1. Tyto normy jsou závazné pro řadu odvětví, např. pro všechny dodavatele automobilového průmyslu.
Osnova
  • 1. Základní pojmy a metody ze statistiky
    2. Testování hypotéz v marketingu - parametrické testy
    3. Testování hypotéz v marketingu - neparametrické testy
    4. Regresní analýza
    5. Korelační analýza
    6. Analýza rozptylu (ANOVA)
    7. Analýza rozptylu (ANOVA): Dvojné třídění a Latinské čtverce
    8. Úplné faktorové plány
    9. Částečné faktorové plány
    10. Částečný faktorový experiment se dvěma úrovněmi
    11. Taguchiho metody: ztrátová funkce
    12. Taguchiho metody: celkové náklady na jakost
    13. Metody prognózování tržeb

    1. Základní pojmy a metody ze statistiky
    Charakteristiky polohy, charakteristiky variability, šikmost, špičatost, statistický soubor se dvěma znaky, testy statistických hypotéz.
    2. Testování hypotéz v marketingu - parametrické testy
    Marketingová případová studie, co přináší parametrické testování statistických hypotéz v marketingu, jednovýběrový t-test, dvouvýběrový t-test - nepárový a párový.

    3. Testování hypotéz v marketingu - neparametrické testy
    Mediánový test (pro 1 výběr), chi-kvadrát test pro 1 výběr, dvouvýběrové testy, chi-kvadrát test pro 2 výběry, Mann-Whitneyův test, Wilcoxonův párový test.
    4. Regresní analýza
    Podstata regresní analýzy, odhad regresních koeficientů, test významnosti regresních koeficientů, intervaly spolehlivosti regresních koeficientů, test vhodnosti regresního modelu.
    5. Korelační analýza
    Koeficient korelace, index korelace, Spearmanův koeficient (pořadové) korelace, vícenásobná lineární závislost - vztahy pro dvě vysvětlující proměnné.
    6. Analýza rozptylu (ANOVA)
    Jednofaktorová ANOVA, postup při analýze rozptylu s jedním faktorem, míra těsnosti závislosti.
    7. Analýza rozptylu (ANOVA): Dvojné třídění a Latinské čtverce
    Dvojné třídění, trojné třídění (Latinské čtverce).
    8. Úplné faktorové plány
    Základy experimentování a oblasti použití, experimentální procedura, efekt (vliv) faktoru, významnost efektu, test významnosti efektu, grafické hodnocení efektu faktoru, grafy interakcí, model experimentu.
    9. Částečné faktorové plány
    Grafické hodnocené efektu faktoru u částečných faktorových plánů.
    10. Částečný faktorový experiment se dvěma úrovněmi
    Poloviční plány, grafická metoda.
    11. Taguchiho metody: ztrátová funkce
    Definice a vlastnosti ztrátové funkce, ztrátová funkce pro různé typy tolerance.
    12. Taguchiho metody: celkové náklady na jakost
    Monitorování nákladů na jakost, regulační diagramy.
    13. Metody prognózování tržeb
    Analýza trendové složky, analýza sezónní složky, model konstantní sezónnosti, analýza náhodné složky, testování vlastností náhodné složky, prognózování, kauzální prognostické metody.
Literatura
    povinná literatura
  • RAMÍK, J., STOKLASOVÁ, R., TOŠENOVSKÝ, J. Statistické metody pro ekonomy. Karviná: SU OPF, 2003. ISBN 80-85943-63-8. info
    doporučená literatura
  • TOŠENOVSKÝ, J. Hodnocení způsobilosti výrobního procesu od A do Z. Ostrava: DTO, 1996. ISBN 80-248-0006-3. info
  • TOŠENOVSKÝ, J. Náklady na jakost a jejich minimalizace Taguchiho metodami. Ostrava: DTO, 1995. info
  • HEBÁK, P. , HUSTOPECKÝ, J. Vícerozměrné statistické metody. Praha: SNTL/ALFA, 1987. info
Výukové metody
Individuální konzultace
Demonstrace dovedností
Metody hodnocení
Písemná zkouška
Informace učitele
Průběžný test, forma zkoušky: písemná
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2015, zima 2016, zima 2017, zima 2018.