D 2019

Machine Learning Using TIL

MENŠÍK, Marek, Marie DUŽÍ, Adam ALBERT, Vojtěch PATSCKA, Miroslav PAJR et. al.

Základní údaje

Originální název

Machine Learning Using TIL

Autoři

MENŠÍK, Marek (203 Česká republika, garant), Marie DUŽÍ (203 Česká republika), Adam ALBERT (203 Česká republika), Vojtěch PATSCKA (203 Česká republika) a Miroslav PAJR (203 Česká republika, domácí)

Vydání

321. vyd. Lappeenranta, Finland, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, od s. 344-362, 19 s. 2019

Nakladatel

IOS Press

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Finsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

Informační stránka o příspěvku u vydavatele sborníku

Kód RIV

RIV/47813059:19240/19:A0000684

Organizační jednotka

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě

ISBN

978-1-64368-044-6

ISSN

DOI

http://dx.doi.org/10.3233/FAIA200024

Klíčová slova anglicky

Generalization; Heuristics; Machine learning; Specialization; Transparent internsional logic; TIL; Hypothesis

Štítky

ÚI

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 16. 12. 2020 13:41, Mgr. Kamil Matula, Ph.D.

Anotace

V originále

In this paper we deal with machine learning methods and algorithms applied to the area of geographic data. First, we briefly introduce learning with a supervisor that is applied in our case. Then we describe the algorithm ‘Framework’ together with heuristic methods used in it. Definitions of particular geographic objects, i.e. their concepts, are formulated in our background theory Transparent Intensional Logic (TIL) as TIL constructions. These concepts serve as general hypotheses. Basic principles of supervised machine learning are generalization and specialization. Given a positive example, the learner generalizes, while after a near-miss example specialization is applied. Heuristic methods deal with the way generalization and specialization are applied.
Zobrazeno: 25. 12. 2024 20:51