B 2020

Pairwise Comparisons Method - Theory and Applications in Decision Making

RAMÍK, Jaroslav

Základní údaje

Originální název

Pairwise Comparisons Method - Theory and Applications in Decision Making

Název česky

Metoda párového porovnání - Teorie a aplikace v rozhodování

Autoři

RAMÍK, Jaroslav (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

Cham, Switzerland, 252 s. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems 690, 2020

Nakladatel

Springer Nature

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Odborná kniha

Obor

10102 Applied mathematics

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/47813059:19520/20:A0000120

Organizační jednotka

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné

ISBN

978-3-030-39890-3

Klíčová slova česky

rozhodovací analýza ; matice párových porovnání ; fuzzy prvky ; náhodné prvky ; alo-gtrupy ; konzistence ; prioritní vektor

Klíčová slova anglicky

decision analysis ; pairwise comparisons matrix ; fuzzy elements ; random value elements ; alo-group ; consistency ; priority vector

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

Návaznosti

GA18-01246S, projekt VaV.
Změněno: 23. 1. 2021 16:30, prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.

Anotace

V originále

In various fields of evaluation, selection, and prioritization processes decision makers try to find the best alternative(s) from a feasible set of alternatives. In many cases, the comparison of different alternatives according to their desirability in decision problems cannot be done using only a single criterion or one decision maker. Here, procedures have been established to combine opinions about alternatives related to different points of view. These procedures are often based on pairwise comparisons, in the sense that processes are linked to some degree of preference for one alternative over another. The presented monograph consists of two parts: in the first part, theoretical aspects of pairwise comparisons are investigated from various point of views. The pairwise comparisons matrix, a fundamental tool for further investigation, is firstly viewed as a deterministic matrix with given elements. Then, in the following three chapters, it is investigated under uncertainty, either as a matrix with vague elements (fuzzy and/or intuitionistic fuzzy ones), and also as random elements. In the second part, theoretical results are applied in the three most popular multicriteria decision making methods: the Analytic Hierarchy Process (AHP), PROMETHEE and TOPSIS. In these methods pairwise comparisons play a leading role with a decisive impact. From this point of view, all well known methods are reconsidered in new and broader perspectives.