Další formáty:
BibTeX
LaTeX
RIS
@article{53141, author = {Katuščák, Dušan}, keywords = {Digital humanities. OCR. READ-COOP. Transcription platform. Project Scriptor. Andrej Kmet. Blackletters typefaces. Read & Search.}, journal = {Researchgate}, title = {Progress in making available blackletters typefaces and handwritten written heritage using artificial intelligence. Preprint}, url = {https://www.researchgate.net/publication/355339202_Transkription_using_Transkribus_preprint}, year = {2021} }
TY - JOUR ID - 53141 AU - Katuščák, Dušan PY - 2021 TI - Progress in making available blackletters typefaces and handwritten written heritage using artificial intelligence. Preprint JF - Researchgate KW - Digital humanities. OCR. READ-COOP. Transcription platform. Project Scriptor. Andrej Kmet. Blackletters typefaces. Read & Search. UR - https://www.researchgate.net/publication/355339202_Transkription_using_Transkribus_preprint N2 - Resumé Témou štúdie je vedecký a metodologický kontext európskeho projektu základného výskumu READ a aplikácia výsledkov tohto výskumu na Slovensku. Štúdia je súčasťou pokračujúcich aplikácií projektu READ. Ukazuje pokrok vo výskumoch, aplikáciách a experimentoch, ktorým sa venuje medzinárodná komunita digital humanities v rámci združenia READ-COOP od roku 2019. Súčasťou týchto aktivít je aj slovenský projekt aplikovaného výskumu s akronymom SKRIPTOR, plánovaný na roky 2020-2024. Na základe informačného prieskumu a výberu najnovších informačných zdrojov ukazuje pokrok vo výskume a aplikáciách v oblasti optického rozlišovania písma OCR . Jadro štúdie je zamerané na používateľský a nie informatický prístup k využitiu platformy Transkribus na automatické rozpoznávanie textov historických dokumentov. Popisuje skúsenosti a poznatky získané pri osvojovaní si platformy Transkribus, ktorá využíva umelú inteligenciu stroja OCR a metódu HTR+ . V štúdii sú vysvetlené a ilustrované jednotlivé hlavné kroky experimentov, proces učenia stroja až po vytvorenie nových modelov transkripcie a výsledkov automatickej transkripcie tlačenej fraktúry a rukopisných listov Andrej Kmeťa. Štúdia predstavuje aj prvý nový efektívny model transkripcie tlačeného historického tlačeného písma slovenskej fraktúry (švabachu) v platforme Transkribus. Najprv vysvetľuje unikátny experiment s transkripciou tlačených slovenských a českých textov fraktúry. Nasleduje popis pokročilej experimentálnej transkripcie rukopisných listov Andreja Kmeťa. Predstavuje možnosti sprístupnenia transkribovaných zbierok a dokumentov v lokálnych sieťach a na internete. ER -
KATUŠČÁK, Dušan. Progress in making available blackletters typefaces and handwritten written heritage using artificial intelligence. Preprint. \textit{Researchgate}. 2021, 25 s.
|