MAZUREK, Jiří, Cristina PEREZ RICO, Carlos GARCIA FERNANDEZ, Jean-Pierre MAGNOT a Tristan MAGNOT. The 5-Item Likert Scale and Percentage Scale Correspondence with Implications for the Use of Models with (Fuzzy) Linguistic Variables. REVISTA DE MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA ECONOMÍA Y LA EMPRESA. 2021, roč. 31, není, s. 3-16. ISSN 1886-516X.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název The 5-Item Likert Scale and Percentage Scale Correspondence with Implications for the Use of Models with (Fuzzy) Linguistic Variables
Autoři MAZUREK, Jiří (203 Česká republika, garant, domácí), Cristina PEREZ RICO (724 Španělsko), Carlos GARCIA FERNANDEZ (724 Španělsko), Jean-Pierre MAGNOT (250 Francie) a Tristan MAGNOT (250 Francie).
Vydání REVISTA DE MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA ECONOMÍA Y LA EMPRESA, 2021, 1886-516X.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50202 Applied Economics, Econometrics
Stát vydavatele Španělsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/47813059:19520/21:A0000243
Organizační jednotka Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Klíčová slova anglicky decision-making; evaluation; fuzzy linguistic variables; international study; Likert scale
Příznaky Recenzováno
Změnil Změnila: Miroslava Snopková, učo 43819. Změněno: 12. 4. 2022 09:38.
Anotace
The aim of this paper is to examine how people perceive correspondence between the 5-item Likert scale and the percentage scale (the LS-PS correspondence thereinafter). Are all five items of the Likert scale equidistant? Do people use the same scale when evaluating different objects? Are men and women different? Are people from different countries / cultures different? The method of the study was a questionnaire with 661 participating respondents altogether from the Czech Republic, Ecuador, and France. The results indicate that the 5-item Likert scale is neither equidistant, nor symmetrical. Furthermore, there are (highly) statistically significant differences in the LS-PS correspondence with respect to location, age, or gender of respondents. The results can be used as an input for more precise decision-making modeling associated with (fuzzy) linguistic variables.
VytisknoutZobrazeno: 26. 4. 2024 12:38