2021
The 5-Item Likert Scale and Percentage Scale Correspondence with Implications for the Use of Models with (Fuzzy) Linguistic Variables
MAZUREK, Jiří, Cristina PEREZ RICO, Carlos GARCIA FERNANDEZ, Jean-Pierre MAGNOT, Tristan MAGNOT et. al.Základní údaje
Originální název
The 5-Item Likert Scale and Percentage Scale Correspondence with Implications for the Use of Models with (Fuzzy) Linguistic Variables
Autoři
MAZUREK, Jiří (203 Česká republika, garant, domácí), Cristina PEREZ RICO (724 Španělsko), Carlos GARCIA FERNANDEZ (724 Španělsko), Jean-Pierre MAGNOT (250 Francie) a Tristan MAGNOT (250 Francie)
Vydání
REVISTA DE MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA ECONOMÍA Y LA EMPRESA, 2021, 1886-516X
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50202 Applied Economics, Econometrics
Stát vydavatele
Španělsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/47813059:19520/21:A0000243
Organizační jednotka
Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Klíčová slova anglicky
decision-making; evaluation; fuzzy linguistic variables; international study; Likert scale
Příznaky
Recenzováno
Změněno: 12. 4. 2022 09:38, Miroslava Snopková
Anotace
V originále
The aim of this paper is to examine how people perceive correspondence between the 5-item Likert scale and the percentage scale (the LS-PS correspondence thereinafter). Are all five items of the Likert scale equidistant? Do people use the same scale when evaluating different objects? Are men and women different? Are people from different countries / cultures different? The method of the study was a questionnaire with 661 participating respondents altogether from the Czech Republic, Ecuador, and France. The results indicate that the 5-item Likert scale is neither equidistant, nor symmetrical. Furthermore, there are (highly) statistically significant differences in the LS-PS correspondence with respect to location, age, or gender of respondents. The results can be used as an input for more precise decision-making modeling associated with (fuzzy) linguistic variables.