b 2024

Ekonomicko-matematické metody: Distanční studijní text

RAMÍK, Jaroslav, David BARTL a Radomír PERZINA

Základní údaje

Originální název

Ekonomicko-matematické metody: Distanční studijní text

Autoři

RAMÍK, Jaroslav, David BARTL a Radomír PERZINA

Vydání

Karviná, 2024

Nakladatel

Slezská univerzita v Opavě, Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné

Další údaje

Typ výsledku

Učebnice

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Organizační jednotka

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné

Klíčová slova česky

matematické programování; konvexní programování; lineární programováni, DEA; teorie portfolia; síťová analýza; optimalizace na grafech, CPM; PERT; GERT
Změněno: 25. 11. 2024 16:21, doc. RNDr. David Bartl, Ph.D.

Anotace

V originále

Text je určen studentům navazujícího magisterského stupně studia na Slezské univerzitě, Obchodně podnikatelské fakultě v Karviné. Jakožto studijní opora je určen především studentům kombinované formy studia, mohou jej však stejně dobře využít i studenti prezenční formy. Autor předpokládá, že čtenář – student má z předchozího studia znalosti ze základních kurzů matematiky a statistiky (kvantitativních metod) a též absolvoval základy z operačního výzkumu (operační analýzy). S těmito prerekvizitami je studium tohoto textu přirozeně jednodušší, neboť některá témata se částečně překrývají, avšak autor se snažil i o to, aby text byl samonosný, tedy aby mu bylo možno porozumět bez předchozího studia uvedených předmětů. K řešení příkladů uvnitř textu je systematicky využíván standardní program MS Excel. Mimo uvedenou teorii se proto čtenář naučí používat Excel-Řešitel k řešení konkrétních úloh. To mu umožní lépe pochopit podstatu matematického modelování a také ekonomickou interpretaci dosažených výsledků. Obsahově text pokrývá témata: matematické programování, konvexní programování, lineární programování, DEA, teorie portfolia, síťová analýza, optimalizace na grafech, CPM, PERT, GERT.

Přiložené soubory

EMM-cs-Ekonomicko-matematicke-metody.pdf
Požádat o autorskou verzi souboru