J 2024

Financial Performance Among Selected Automotive Leaders in the EU: Essential Techniques to Investigate the Structure of Moments While Using the GMM With Dynamic Panel Data

HERYÁN, Tomáš, Petra RŮČKOVÁ a Cerulli GIOVANNI

Základní údaje

Originální název

Financial Performance Among Selected Automotive Leaders in the EU: Essential Techniques to Investigate the Structure of Moments While Using the GMM With Dynamic Panel Data

Název česky

Finanční výkonnost vybraných lídrů automobilového průmyslu v EU: Základní techniky pro zkoumání struktury momentů při použití GMM s dynamickými panelovými daty

Autoři

HERYÁN, Tomáš (203 Česká republika, garant, domácí), Petra RŮČKOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Cerulli GIOVANNI (380 Itálie)

Vydání

Studia Universitatis Vasile Goldiș Arad, Seria Științe Economice, Vasile Goldis Arad University, 2024, 1584-2339

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

50202 Applied Economics, Econometrics

Stát vydavatele

Rumunsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Organizační jednotka

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné

Klíčová slova česky

Financial Performance; Ownership structure; EU automotive industry; Dynamic panel estimation

Klíčová slova anglicky

Financial Performance; Ownership structure; EU automotive industry; Dynamic panel estimation

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 16. 12. 2024 13:48, Ing. Tomáš Heryán, Ph.D.

Anotace

V originále

The automotive industry is widely considered to be crucial for the economy, as it reflects economic development in general. Despite interest in financial performance, few studies have considered paying attention to the ownership structure among stockholders. Hence, the study aims to find out how the degree of ownership concentration, measured through the independence indicator of the Bureau van Dijk, is reflected in the financial management of companies in the automotive industry among selected European countries. The generalized method of moments (GMM) technique is widely used while investigating panel data with a short estimating period, i.e. nine years annually in this case. However, this study reveals that, without deploying techniques, subsequently introduced a modified version of GMM estimators with panel data by providing an implementation using Stata statistical software. Otherwise, these particular econometric tools to analyze a dynamic panel can often give false significant estimates. Overall, liquidity seems to be significant in the case of firms with less concentrated ownership, whereas companies with a major owner are affected more by selected macroeconomic variables.