2024
Financial Performance Among Selected Automotive Leaders in the EU: Essential Techniques to Investigate the Structure of Moments While Using the GMM With Dynamic Panel Data
HERYÁN, Tomáš, Petra RŮČKOVÁ a Cerulli GIOVANNIZákladní údaje
Originální název
Financial Performance Among Selected Automotive Leaders in the EU: Essential Techniques to Investigate the Structure of Moments While Using the GMM With Dynamic Panel Data
Název česky
Finanční výkonnost vybraných lídrů automobilového průmyslu v EU: Základní techniky pro zkoumání struktury momentů při použití GMM s dynamickými panelovými daty
Autoři
HERYÁN, Tomáš (203 Česká republika, garant, domácí), Petra RŮČKOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Cerulli GIOVANNI (380 Itálie)
Vydání
Studia Universitatis Vasile Goldiș Arad, Seria Științe Economice, Vasile Goldis Arad University, 2024, 1584-2339
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50202 Applied Economics, Econometrics
Stát vydavatele
Rumunsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Organizační jednotka
Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Klíčová slova česky
Financial Performance; Ownership structure; EU automotive industry; Dynamic panel estimation
Klíčová slova anglicky
Financial Performance; Ownership structure; EU automotive industry; Dynamic panel estimation
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 16. 12. 2024 13:48, Ing. Tomáš Heryán, Ph.D.
Anotace
V originále
The automotive industry is widely considered to be crucial for the economy, as it reflects economic development in general. Despite interest in financial performance, few studies have considered paying attention to the ownership structure among stockholders. Hence, the study aims to find out how the degree of ownership concentration, measured through the independence indicator of the Bureau van Dijk, is reflected in the financial management of companies in the automotive industry among selected European countries. The generalized method of moments (GMM) technique is widely used while investigating panel data with a short estimating period, i.e. nine years annually in this case. However, this study reveals that, without deploying techniques, subsequently introduced a modified version of GMM estimators with panel data by providing an implementation using Stata statistical software. Otherwise, these particular econometric tools to analyze a dynamic panel can often give false significant estimates. Overall, liquidity seems to be significant in the case of firms with less concentrated ownership, whereas companies with a major owner are affected more by selected macroeconomic variables.