D 2025

Web Scraping and Its Use for Teaching in Course Information Systems in Tourism

DOLÁK, Radim a Patrik KAJZAR

Základní údaje

Originální název

Web Scraping and Its Use for Teaching in Course Information Systems in Tourism

Název česky

Web scraping a jeho využití pro výuku v informačních systémech kurzů v oblasti cestovního ruchu

Autoři

Vydání

Cham, Lecture Notes in Computer Science, vol. 15913, od s. 222-230, 9 s. 2025

Nakladatel

Springer

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Organizační jednotka

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné

ISBN

978-3-031-98184-5

DOI

EID Scopus

2-s2.0-105011356880

Klíčová slova česky

web scraping; extrakce dat; informační systémy v cestovním ruchu; hotelnictví; výuka

Klíčová slova anglicky

web scraping; data extraction; information systems in tourism; hotel industry; teaching

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 20. 12. 2025 18:00, Ing. Radim Dolák, Ph.D.

Anotace

ORIG CZ

V originále

This paper discusses the use of web scraping in the Information Systems in Tourism course, highlighting its potential to enhance students’ understanding of data management and analysis in the tourism industry. It also explores its application in the hotel industry and reputation management, highlighting the use of tools such as for example Apify, Browse.AI or Outscraper for data extraction and analysis that is preparing students for future careers in the tourism and hospitality sectors. The use of web scraping tools for educational purposes related to hotel industry analysis will also be discussed in this paper. By adding web scraping into the curriculum, students can acquire hands-on experience collecting and analysing real-world data, preparing them for future careers in tourism. This will provide students a hands-on experience understanding how data may be collected and used for decision-making in the tourism business.

Česky

Tento článek pojednává o využití web scrapingu v kurzu Informační systémy v cestovním ruchu a zdůrazňuje jeho potenciál pro zlepšení porozumění studentů v oblasti správy a analýzy dat v odvětví cestovního ruchu. Zabývá se také jeho aplikací v hotelovém průmyslu a řízení reputace, přičemž zdůrazňuje využití nástrojů, jako jsou například Apify, Browse.AI nebo Outscraper, pro extrakci a analýzu dat, které připravují studenty na budoucí kariéru v odvětví cestovního ruchu a pohostinství. V tomto článku bude také diskutováno využití nástrojů web scrapingu pro vzdělávací účely související s analýzou hotelového průmyslu. Zařazením web scrapingu do učebních osnov mohou studenti získat praktické zkušenosti se sběrem a analýzou reálných dat, což je připraví na budoucí kariéru v cestovním ruchu. To studentům poskytne praktické zkušenosti s porozuměním tomu, jak lze data shromažďovat a využívat pro rozhodování v cestovním ruchu.