UF0B306 Processing of Observational Data

Faculty of Philosophy and Science in Opava
Summer 2013
Extent and Intensity
2/1/0. 5 credit(s). Type of Completion: z (credit).
Teacher(s)
doc. RNDr. Gabriel Török, Ph.D. (lecturer)
doc. RNDr. Gabriel Török, Ph.D. (seminar tutor)
Guaranteed by
doc. RNDr. Gabriel Török, Ph.D.
Centrum interdisciplinárních studií – Faculty of Philosophy and Science in Opava
Prerequisites (in Czech)
Není stanovena návaznost na předchozí absolvované předměty a náplň je primárně směřována k podpoře aktuálních magisterských a bakalářských prací s observační tématikou. Studenti by proto měli před zapsáním kontaktovat vyučujícího a/nebo vedoucího diplomové práce.
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Předmět poskytuje základní přehled problematiky zpracování observačních dat, zejména se zaměřením na regresní analýzu. Připravuje studenty na řešení úloh vyžadujících vyhodnocení experimentálně získaných závislostí funkce jedné, resp. více proměnných. Je poskytována teoretická a praktická příprava pro modelování dat - lineární a nelinární regrese, hledání extrémů a kořenů získaných závislostí a statistické porovnání predikovaných a měřených funkčních závislostí a distribucí. Důraz je kladen na praktické aplikace algoritmů a seznámení se jak s jejich přímou interpretací (např. v C++), tak s možností použití vysoko-úrovňových programovacích jazyků zaměřených na zpracování dat (IDL), popř. i v návaznosti na software pro algebraické manipulace (Maple, Matematika).
Literature
    recommended literature
  • M. Javůrek, I. Taufer. Nebojme se nelineární regrese. CHEMagazín, 2006. info
  • Kvasnica, J. Matematický aparát fyziky. Academia, 2004. ISBN 80-200-0603-6. info
  • Brandt, Siegmund. Data analysis: statistical and computational methods for scientists and engineers. New York: Springer-Verlag, 1998. ISBN 0-387-98498-4. info
  • William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling, and. Numerical Recipes with Source Code CD-ROM 3rd Edition: The Art of Scientific Computing. Cambridge University Press, 1997. info
  • Z. Riečanová a kolektív. Numerické metódy a matematická štatistika. Alfa, Bratislava, 1987. info
Language of instruction
Czech
Further Comments
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms Summer 2008, Summer 2009, Summer 2010, Summer 2011, Summer 2012, Summer 2014, Summer 2015, Summer 2016, Summer 2017, Summer 2018, Summer 2019, Summer 2020, Summer 2021.
  • Enrolment Statistics (Summer 2013, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/fpf/summer2013/UF0B306