FPF:UINSB03 Artificial Intelligence - Course Information
UINSB03 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Systems
Faculty of Philosophy and Science in OpavaSummer 2019
- Extent and Intensity
- 0/0. 0 credit(s). Type of Completion: -.
- Guaranteed by
- Institute of Computer Science – Faculty of Philosophy and Science in Opava
- Course Enrolment Limitations
- The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
- fields of study / plans the course is directly associated with
- Computer Science and Technology (programme FPF, B1801 Inf) (2)
- Syllabus (in Czech)
- C1. Umělá inteligence
1. Turingův test.
2. Problém reprezentace poznatků v umělé inteligenci.
3. Deklarativní reprezentace poznatků.
4. Asociativní reprezentace poznatků.
5. Procedurální reprezentace poznatků.
6. Rámcová reprezentace poznatků.
7. Systémy automatického řešení problémů (GPS, STRIPS).
8. Metody strojového učení.
9. Procedury prohledávání stavového prostoru a kvalitativní heuristiky.
10. Reaktivní systémy v umělé inteligenci.
C2. Znalostní a expertní systémy
1. Poznatky a znalosti, reprezentace poznatků, realizace báze znalostí.
2. Pravidla, pravidlové (produkční) systémy.
3. Základní architektura znalostního systému.
4. Báze znalostí a inferenční modul.
5. Báze faktů, hypotézy, ověřování hypotéz.
6. Metody zpětného a dopředného chodu inferenčního modulu pro pravidlové báze poznatků.
7. Problém zpracovaní neurčitosti a nejistoty, fuzzy expertní systémy.
8. Životní cyklus expertního systému.
9. Znalostní inženýrství.
10. Prázdné expertní systémy a prostředí na vývoj expertních systémů.
C3. Zpracování přirozeného jazyka
1. Možnosti a problémy komunikace s počítačem v přirozeném jazyce.
2. Využití počítačů pro překlad textu. (Vývojové etapy, současný stav, perspektivy, podstata problému, možné nástroje a metody řešení).
3. Jazykové problémy zpracování textu v databázích. (Specifika indexovaní a vyhledávaní textu v přirozeném jazyce, obvyklé nástroje k tomu používané, jejich principy a problémy.)
4. Metody, možnosti a omezení automatizované korektury textů.
- C1. Umělá inteligence
- Teaching methods
- Interactive lecture
Lecture with a video analysis - Assessment methods (in Czech)
- Závěrečná ústní zkouška
- Language of instruction
- Czech
- Further comments (probably available only in Czech)
- The course can also be completed outside the examination period.
- Enrolment Statistics (Summer 2019, recent)
- Permalink: https://is.slu.cz/course/fpf/summer2019/UINSB03