UIN2018 Knowledge-Based and Expert Systems

Faculty of Philosophy and Science in Opava
Winter 2011
Extent and Intensity
2/0/0. 4 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
RNDr. Miroslav Langer, Ph.D. (lecturer)
Guaranteed by
RNDr. Miroslav Langer, Ph.D.
Institute of Computer Science – Faculty of Philosophy and Science in Opava
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Předmět uvádí studenty, v návaznosti na předmět Umělá inteligence, do problematiky aplikcí umělé inteligence v oblasti znalostních a expertních systémů. Předpokladem pro zapsání tohoto předmětu je úspěšné absolvování předmětu Umělá inteligence.
Syllabus (in Czech)
  • I Úvod do problematiky, historie disciplíny.
    II
    1. Objasnění pojmů determinismus a nedeterminismus
    2. Definice znalostních systémů
    3. Aarchitektura znalostních systémů
    4. Definice expertních systémů
    5. Kategorie problémů vhodných pro řešení pomocí ES
    III
    1. Báze znalostí
    2. Báze faktů
    3. Základní pohled na inferenční mechanizmus
    IV
    1. Různé pohledy na inferenční mechanizmus
    2. Řízení inference
    3. Problém výběru
    V Další složky ES
    1. Komunikační modul
    2. Vysvětlovací modul
    3. Generátor výsledků
    4. Doplňkové moduly ES
    VI Znalostní inženýrství
    1. Vývoj znalostního inženýrství
    2. Životní cyklus ZS
    3. Fáze životního cyklu ZS
    VII Fuzzy expertní systémy
    1. Základy teorie fuzzy logiky a fuzzy množin
    2. Fuzzy pravidla typu IF-THEN
    3. Fuzzy expertní systémy
    4. Fuzzifikace
    5. Inference
    6. Agregace
    7. Defuzifikace
    VIII Kvalita ES
    1. Kvalita systémů
    2. Hodnocení
    3. Ověřování
Literature
    recommended literature
  • MAŘÍK. Umělá inteligence III. Praha, 2001. info
  • KELEMEN, KUBÍK, LENHARČÍK, MIKULECKÝ. Tvorba expertních systémů v prostředí CLIPS. Praha, 1999. info
  • MAŘÍK. Umělá inteligence II. Praha, 1997. info
  • KELEMEN, LIDAY. Expertné systémy pre prax. Bratislava, 1996. info
  • STEFIK. Introduction to Knowledge Systems. San Francisco, 1995. info
  • MAŘÍK. Umělá inteligence I. Praha, 1993. info
  • POPPER, KELEMEN. Expertné systémy. Bratislava, 1989. info
Language of instruction
Czech
Further Comments
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms Winter 2005, Winter 2006, Winter 2007, Winter 2008, Winter 2009, Winter 2010, Winter 2012, Winter 2013, Winter 2014, Winter 2015, Winter 2016, Winter 2017, Winter 2018, Winter 2019, Winter 2020, Winter 2021, Winter 2022.
  • Enrolment Statistics (Winter 2011, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/fpf/winter2011/UIN2018