FYBANP0007 Zpracování observačních dat

Fyzikální ústav v Opavě
léto 2025
Rozsah
2/1/0. 4 kr. Ukončení: z.
Vyučující
RNDr. Kateřina Klimovičová, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Gabriel Török, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Kateřina Klimovičová, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Gabriel Török, Ph.D.
Fyzikální ústav v Opavě
Předpoklady
(FAKULTA(FU) && TYP_STUDIA(B))
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Předmět seznamuje studenty se základy zpracování observačních dat.
Výstupy z učení
Student bude po úspěšném absolvování předmětu: • Rozumět základním pojmům, na které narážíme při zpracování observačních dat • Ovládat základní nástroje pro zpracování observačních dat • Umět zpracovávat jednoduchá vědecká data
Osnova
  • Typické úlohy analýzy dat
  • Pravděpodobnost
  • Náhodná čísla
  • Distribuce
  • Vzorky
  • testování statistických hypotéz
  • Metoda maximální věrohodnosti
  • Metoda nejmenších čtverců
Literatura
    doporučená literatura
  • Brandt, Siegmund. Data analysis: statistical and computational methods for scientists and engineers. New York: Springer-Verlag, 1998. ISBN 0-387-98498-4. info
  • Press, W. H., Teukolsky, S. A., Vetterling, W. T., Flannery, B. Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing. Cambridge University Press, Cambridge, 1997. ISBN 0-521-43108-5. URL info
  • K. Rektorys a spolupracovníci. Přehled užité matematiky. SNTL, Praha, 1968. info
Výukové metody
přednáška a diskuze, cvičení
Metody hodnocení
obhajoba zápočtového projektu
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2021, léto 2022, léto 2023, léto 2024.