OPF:PEMBKDIF Digitization of the company - Course Information

PEMBKDIF Digitization of the company

Extent and Intensity

16/0/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).

Teacher(s)

Ing. Dalibor Šimek, Ph.D. (lecturer)
doc. RNDr. Ing. Roman Šperka, Ph.D. (lecturer)

Guaranteed by

doc. RNDr. Ing. Roman Šperka, Ph.D.
Department of Business Economics and Management – School of Business Administration in Karvina
Contact Person: Ing. Žaneta Rylková, Ph.D.

Timetable

Thu 1. 10. 15:35–17:10 B207, Thu 22. 10. 15:35–17:10 B207, Thu 26. 11. 15:35–17:10 B207

Prerequisites (in Czech)

FAKULTA(OPF) && TYP_STUDIA(B) && FORMA(K)

Course Enrolment Limitations

The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
The capacity limit for the course is 30 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 21/30, only registered: 4/30

fields of study / plans the course is directly associated with

• Managerial Informatics (programme OPF, B_MI)

Learning outcomes (in Czech)

Student umí definovat rozdíl mezi digitalizací a digitální transformací, umí analyzovat, jak digitální mindset podporuje inovace a růst firmy. Umí navrhnout plán digitální transformace, který zahrnuje technologické, organizační a lidské aspekty, včetně řízení změn, a je schopen posoudit jeho realizovatelnost. Umí vysvětlit fáze zavádění digitálních řešení ve firmě a rozlišit strategickou, taktickou a operativní úroveň jejich implementace. Umí sestavit zadání pro dodavatele IT řešení a aplikovat principy formulace požadavků k zajištění správného doručení poptávaného řešení. Umí navrhnout testovací scénáře pro IT řešení a formulovat zpětnou vazbu pro dodavatele na základě výsledků testování. Student umí identifikovat příležitosti pro zlepšení osobní a týmové produktivity pomocí digitálních nástrojů, jako jsou projektové a kolaborační platformy, a je schopen demonstrovat jejich praktické využití. Umí analyzovat firemní procesy a určit, kde lze využít digitální technologie ke zvýšení produktivity a efektivity týmů. Umí aplikovat AI nástroje k optimalizaci práce a efektivnějšímu plnění cílů (pracovních, učících atd.) a umí navrhnout strategie pro využití AI k optimalizaci procesů a rozhodování v malých a středních firmách, přičemž je schopen vyhodnotit jejich přínosy. Student umí klasifikovat různé digitální obchodní modely odpovídající trendům v digitální ekonomice a analyzovat jejich dopad na podnikání. Umí vysvětlit principy agilního řízení projektů a porovnat jeho výhody s tradičními metodami. Umí navrhnout automatizaci firemních procesů pomocí low-code a no-code aplikací a implementovat je do stávajících firemních systémů. Umí vyhodnotit možnosti digitalizace firemních procesů v oblastech obchodu, například prostřednictvím e-commerce platforem, a výroby, například využitím IoT aplikací, a je schopen analyzovat jejich přínosy pro firmu.

Syllabus (in Czech)

1.    Specifika a definice digitálních podniků     
Rozdílnosti digitálních a klasických podniků. Internet věcí a Průmysl 4.0. Výhody digitální firmy. Digitalizace jako konkurenční výhoda.  
2.    Digitální nástroje pro osobní a týmovou produktivitu     
Nástroje a způsoby používané pro Time Management. Programy týmové a firemní interní komunikace. Digitální nástroje pro projektové řízení týmů.      
3.    Audit digitální připravenosti firem 
Definice a úrovně digitální připravenosti. Digitální a technologické dovednosti a kompetence. Metodika auditu digitální připravenosti. Způsoby nakládání s výstupy auditu. 
4.    Digitální transformace podniku 
Způsoby implementace digitálních nástrojů do firmy. Proces a průběh digitální transformace. Manažerské a technologické aspekty digitální transformace. 
5.    Digitalizace podnikových procesů      
Procesní řízení a IT systémy pracující s procesním přístupem. Způsoby objevování, modelování, analýzy, redesignu a implementace podnikových procesů v digitální podobě. 
6.    Zlepšování procesů v digitálním prostředí     
Strategická úloha zlepšování procesů v kontextu firemní strategie. Tvorba a analýza požadavků směrem k IT řešení. Proof of Concept přístup. Pilotování a prototypování. 
7.    Práce s daty, jejich analýza a vyhodnocování 
Iterativní vyhodnocování dat a zvyšování digitální vyspělosti firem. Stanovování klíčových indikátorů úspěchu. Práce s reportingovými ukazateli. Analýza existujících dat a jejich interpretace. Způsoby získávání vhledů z dostupných dat. 
8.    Automatizace podnikových procesů 
Workflow, jejich řízení a digitalizace. Robotická procesní automatizace. Systémy procesního řízení. Přístupy k implementaci automatizačních systémů do prostředí firmy. 

Teaching methods (in Czech)

Metoda skupinového dialogu v rámci vedení přednášek. Skupinová reflexe po přednáškách odborníků z praxe. Případová studie digitální firmy a zavádění digitálního řešení. Zážitkové vzdělávání formou simulace chodu firmy a týmová práce při realizace případové studie.

Language of instruction

Czech

• Enrolment Statistics (recent)
  
• Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/winter2026/PEMBKDIF