MME222 Statistical Data Processing for Economists

School of Business Administration in Karvina
Summer 2008
Extent and Intensity
2/1/0. 5 credit(s). Type of Completion: z (credit).
Guaranteed by
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina
Course Enrolment Limitations
The course is offered to students of any study field.
Course objectives (in Czech)
Navázat na základní kurzy Statistika A a Statistika B a poskytnout exaktní základy dalších statistických metod používaných zejména v ekonomických aplikacích. Naučit studenta komplexně zpracovávat ekonomická data od posouzení rozsahu a kvality, předpokladů, za kterých jsou metody účinné, odhalení všech anomálií až po aplikaci netradičních postupů. Výuka je orientována na vytipování nejčastějších problémů při zpracování dat, jejich příčin a následků, které způsobují, a metody řešení s důrazem na jejich zvládnutí pomocí počítače.
Syllabus (in Czech)
  • Struktura výkladu:
    1. Náhodný výběr a jeho zpracování
    2. Konstrukce a vlastnosti kvantilových charakteristik
    3. Testování odlehlých pozorování a nezávislosti dat.
    4. Grafické metody analýzy dat
    5. Odhady hustoty a distribuční funkce
    6. Moderní metody ověřování normality dat
    7. Transformace dat
    Obsah předmětu:
    1. Náhodný výběr a jeho zpracování
    Opakování některých pojmů statistiky A a B: základní a výběrový soubor, základní a výběrové charakteristiky, normální rozdělení
    2. Konstrukce a vlastnosti kvantilových charakteristik
    Momentové a kvantilové charakteristiky: příklady s využitím počítače PC
    3. Testování odlehlých pozorování a nezávislosti dat.
    Testování odlehlých pozorování a nezávislosti dat.: příklady s využitím počítače PC
    4. Grafické metody analýzy dat
    Grafická analýza dat: grafy symetrie, kvantilový graf, krabicový graf, aj.
    5. Odhady hustoty a distribuční funkce
    Odhady hustoty a distribuční funkce, transformace dat, příklady s využitím počítače PC
    6. Moderní metody ověřování normality dat
    Testy hypotéz: obecné principy, test Shapiro Wilk, test Anderson Darling, F test, t testy, některé neparametrické testy, příklady s využitím počítače PC
    7. Transformace dat
    Využití náhodných čísel: vlastnosti, generování, využití, příklady s využitím počítače PC.

    Výuka seminářů probíhá v počítači vybavených učebnách. Studijní materiály jsou rovněž dostupné v elektronické podobě prostřednictvím fakultní počítačové sítě.
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms Winter 1990, Summer 1991, Winter 1991, Summer 1992, Winter 1992, Summer 1993, Winter 1993, Summer 1994, Winter 1994, Summer 1995, Winter 1995, Summer 1996, Winter 1996, Summer 1997, Winter 1997, Summer 1998, Winter 1998, Summer 1999, Winter 1999, Summer 2000, Winter 2000, Summer 2001, Winter 2001, Summer 2002, Winter 2002, Summer 2003, Winter 2003, Summer 2004, Winter 2004, Summer 2005, Winter 2005, Summer 2006, Winter 2006, Summer 2007, Winter 2007.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/summer2008/MME222