OPF:MMEKEKO Ekonometrie - Informace o předmětu

MMEKEKO Ekonometrie

Rozsah

Přednáška 8 HOD/SEM. 4 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

Ing. Elena Mielcová, Ph.D. (přednášející)
Ing. Filip Tošenovský, Ph.D. (přednášející)
prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc. (přednášející)

Garance

prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné

Předpoklady

K absolvování předmětu nejsou vyžadovány žádné podmínky a předmět může být zapsán nezávisle na jiných předmětech.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Finance (program OPF, B_HOSPOL)

Cíle předmětu

Poskytnout výklad základních pojmů ekonometrického modelování, seznámit posluchače s hlavními typy ekonometrických modelů a s přístupy k modelování ekonomické reality pomocí těchto modelů. Navázat na základní znalosti z matematiky a matematické statistiky, rozvinout známý metodologický aparát a poukázat na hlavní aplikační možnosti s využitím výpočetní techniky.

Osnova

• 1. Definice ekonometrie
  2. Matematické a statistické nástroje potřebné v ekonometrii
  3. Vícerozměrný model
  4. Standardní chyby odhadnutých koeficientů
  5. Testování koeficientů modelu
  6. Statistické vlastnosti odhadnutých koeficientů
  7. Problém linearity
  8. Heteroskedasticita
  9. Autokorelace
  10. Zobecněná metoda nejmenších čtverců
  11. Multikolinearita
  12. Metoda maximální věrohodnosti pro odhad koeficientů modelu
  13. Použití statistického softwaru
  
  1. Definice ekonometrie
  Cíl ekonometrie a konkrétní příklady jejího použití. Ekonometrický model a jeho matematická formulace. Základní rozdělení ekonometrických modelů (panelová data versus časové řady, linearita a nelinearita modelu). Výchozí předpoklady ekonometrického modelu.
  2. Matematické a statistické nástroje potřebné v ekonometrii
  Regresní přímka. Metoda nejmenších čtverců. Interpretace výsledků. Obecný a konkrétní příklad. Koeficient determinace.
  3. Vícerozměrný model
  Zobecnění MNČ. Obecný a konkrétní příklad.
  4. Standardní chyby odhadnutých koeficientů
  Kritéria kvality modelu. Vztah koeficientu determinace a koeficientu korelace v lineární regresi.
  5. Testování koeficientů modelu
  Testování koeficientů modelu a modelu jako celku pomocí F-testu. Intervaly spolehlivosti pro koeficienty modelu.
  6. Statistické vlastnosti odhadnutých koeficientů
  Vlastnosti odhadnutých koeficientů při splnění výchozích ekonometrických předpokladů (nestrannost, vydatnost, konzistence).
  7. Problém linearity
  Logaritmická transformace na lineární model. Metoda nelineárních nejmenších čtverců.
  8. Heteroskedastisticita
  Důsledky, detekce a náprava. Obecný přístup a konkrétní příklad.
  9. Autokorelace
  Důsledky, detekce a náprava. Obecný přístup a konkrétní příklad.
  10. Zobecněná metoda nejmenších čtverců
  Zobecněná metoda nejmenších čtverců jako obecný postup řešení heteroskedasticity či autokorelace. Odvození ZMNČ a konkrétní příklad jejího použití.
  11. Multikolinearita
  Důsledky, detekce, možnosti úpravy modelu.
  12. Metoda maximální věrohodnosti pro odhad koeficientů modelu
  13. Použití statistického softwaru
  Řešení úloh pomocí Excelu, Statgraficu, SPSS.
  
  

Literatura

povinná literatura
• HUŠEK, R. Základy ekonometrie I a II. Praha: FIS VŠE, 1992. ISBN 80-7079-102-0. info

doporučená literatura
• LAUBER, J., HUŠEK, R. Materiály ke cvičení z ekonometrie - systém RATS. Praha: FIS VŠE, 1992. info
• HUŠEK, R.a kol. Ekonometrické modely řízení a plánování. Praha: SNTL/ALFA, 1987. info
• GARAJ, V., ŠUJAN, I. Ekonometria. Bratislava: ALFA, 1980. info
• KOUTSOYIANNIS, A. Theory of Econometrics. Macmillan,, 1972. info

Výukové metody

Individuální konzultace
Demonstrace dovedností

Metody hodnocení

Písemná zkouška

Informace učitele

průběžný test, obhajoba seminární práce, forma zkoušky: písemná

Další komentáře

Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/leto2014/MMEKEKO