MME214S Statistics

School of Business Administration in Karvina
Winter 2006
Extent and Intensity
2/1/0. 4 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (lecturer)
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. (seminar tutor)
Ing. Filip Tošenovský, Ph.D. (seminar tutor)
Guaranteed by
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
there are 6 fields of study the course is directly associated with, display
Course objectives (in Czech)
V návaznosti na předmět Kvantitativní metody B poskytnout výklad dalších pojmů matematické statistiky, hlavních poznatků této teorie a základních statistických metod. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v hospodářské oblasti. Získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a naučit se řešit statistické úlohy pomocí Excelu a SPSS na počítači PC.
Syllabus (in Czech)
Struktura výkladu:
1. Stochastická závislost, analýza rozptylu ANOVA
2. Regresní analýza
3. Korelační analýza
4. Analýza časových řad
5. Indexy a diference a jejich užití
Obsah předmětu:
1. Stochastická závislost kvalitativních a kvantitativních znaků, předpoklady ANOVA, jednofaktorová ANOVA, F-test, dvoufaktorová ANOVA.
Seminář: řešení příkladů ANOVA v Excelu.
2. Regresní analýza
Stochastická závislost, elementární způsoby popisu závislosti, regresní modely, volba regresní funkce, klasický vícerozměrný lineární regresní model, multikolinearita, heteroskedasticita, autokorelace, regresní koeficienty, koeficient determinace, intervaly spolehlivosti a testy hypotéz používané v regresní analýze, nelineární regrese
Seminář: regresní analýza v Excelu.
3. Korelační analýza
Korelační modely, výběrové korelační koeficienty, kolinearita a multikolinearita.
Seminář: příklady aplikace korelační analýzy v Excelu.
4. Analýza časových řad
Pojem a druhy časových řad, popis trendové složky, volba vhodného modelu trendu, klouzavé průměry, popis sezónní složky, popis náhodné složky, metody extrapolace, adaptivní modely: Holtův, Wintersův, hodnocení přesnosti předpovědi.
Seminář: příklady řešené pomocí Excelu a SPSS.
5. Modely časových řad AR, MA, ARIMA, SARIMA, autokorelace, kointegrace časových řad, prognózování časových řad.
Seminář: příklady řešené pomocí Excelu a SPSS.
6. Indexy a diference a jejich užití ve statistice
Směry a koncepce teorie indexů, indexy a diference jako nástroj srovnávání, indexy jednoduché a složené, souhrnné indexy a jiné indexy používané v hospodářské praxi.
Seminář: využití tabulkového kalkulátoru Excel pro řešení úloh s indexy a diferencemi.

Při přednáškách je využíváno prezentační zařízení a PC. Výuka seminářů probíhá v počítači vybavených učebnách. Studijní materiály jsou dostupné v elektronické podobě prostřednictvím fakultní počítačové sítě.
Language of instruction
Czech
Teacher's information
Nezbytným předpokladem k absolvování předmětu je úspěšné zpracování seminární práce. Seminární práce je aktivita, kdy studenti jednotlivě zpracovávají komplexně zadaný úkol za použití statistických metod na počítači PC. Ke zpracování je stanovena doba zpravidla několika týdnů. Za seminární práci je možné získat až 30 bodů. Během semestru se vykonávají 3 krátké průběžné testy (v délce 15 minut), za něž je možno získat celkem 30 bodů. Zkouškový písemný test obsahuje teoretické i praktické otázky (řešení příkladů na PC) a je hodnocen 0 až 100 body. K úspěšnému absolvování předmětu je zapotřebí zisk alespoň 90 bodů ze 160. Po úspěšném absolvování předmětu posluchač obdrží 4 kredity.
Klasifikace předmětu se provádí následovně:
0 až 89: nevyhověl (4),
90 až 109: dobře (3),
110 až 129: velmi dobře (2),
130 až 160: výborně (1).
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
The course is also listed under the following terms Winter 1990, Winter 1991, Winter 1992, Winter 1993, Winter 1994, Winter 1995, Winter 1996, Winter 1997, Winter 1998, Winter 1999, Winter 2000, Winter 2001, Winter 2002, Winter 2003, Winter 2004, Winter 2005, Winter 2007, Winter 2008, Winter 2009.
  • Enrolment Statistics (Winter 2006, recent)
  • Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/winter2006/MME214S