OPF:MME221S Operational Analysis for Econo - Course Information
MME221S Operational Analysis for Economists
School of Business Administration in KarvinaWinter 2007
- Extent and Intensity
- 2/1/0. 4 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
- Teacher(s)
- Mgr. Šárka Čemerková, Ph.D. (lecturer)
Mgr. Šárka Čemerková, Ph.D. (seminar tutor)
Ing. Elena Mielcová, Ph.D. (seminar tutor)
Ing. Radomír Perzina, Ph.D. (seminar tutor) - Guaranteed by
- Mgr. Šárka Čemerková, Ph.D.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina - Course Enrolment Limitations
- The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
- fields of study / plans the course is directly associated with
- there are 12 fields of study the course is directly associated with, display
- Course objectives (in Czech)
- Poskytnout základní i pokročilé matematické metody k modelování ekonomických situací. Zvládnout teoretický základ vybraných metod a modelů a naučit se používat Excel Solver, QSB, LINDO a další známé SW produkty k řešení úloh operačního výzkumu na personálním počítači.
- Syllabus (in Czech)
- Struktura výkladu:
1. Podstata a metody operační analýzy.
2. Ekonomický a matematický model úlohy lineárního programování a jejich grafická interpretace
3. Řešení úloh lineárního programování
4. Aplikace lineárního programování
5. Dualita v úlohách lineárního programování
6. Dopravní problém
7. Celočíselné lineární programování
8. Optimalizační úlohy na grafech
9. Řízení projektů 1: Časová analýza
10. Řízení projektů 2: PERT a GERT
11. Řízení projektů 3: náklady a zdroje, uzlově definované síťové grafy
12. Modely hromadné obsluhy.
Obsah předmětu:
1. Podstata a metody operační analýzy:
Podstata operační analýzy, jednotlivé fáze aplikace operační analýzy, klasifikace disciplín operační analýzy
2. Ekonomický a matematický model úlohy lineárního programování a jejich grafická interpretace:
Ekonomický a matematický model, ekonomická podstata jednotlivých částí matematického modelu, základní pojmy lineárního programování (LP), grafické znázornění množiny přípustných řešení úlohy LP o dvou proměnných a řešení úlohy.
3. Řešení úloh lineárního programování:
Princip simplexové metody, stanovení počtu optimálních řešení úlohy LP, řešení úlohy LP s využitím Excelu - Řešitele, řešení úlohy LP s využitím QSB.
4. Aplikace lineárního programování:
Sestavení matematického modelu úloh těchto typů: úloha o dělení materiálu, nutriční problém, finanční analýza projektů, portfolio model, model výrobního plánování, řešení modelů pomocí Excelu a QSB, interpretace výsledků.
5. Dualita v úlohách lineárního programování:
Dualita jako vztah mezi dvěma úlohami LP, vytvoření úlohy duální, vztahy mezi primární a duální úlohou, ekonomická interpretace optimálních řešení duálně sdružených úloh, princip analýzy citlivosti (postoptimalizační analýzy).
6. Dopravní problém:
Ekonomický model dopravního problému, matematický model dopravního problému, počáteční řešení dopravního problému, aplikace dopravního problému na úlohy rozvrhování výroby, řešení dopravního problému v Excelu a QSB.
7. Celočíselné lineární programování:
Význam podmínek celočíselnosti a bivalentnosti, kdy v dopravním problému existuje celočíselné optimální řešení, přiřazovací problém, hlavní principy řešení úloh celočíselného programování, řešení úlohy CLP malých rozměrů pomocí Excelu - Řešitele a QSB.
8. Optimalizační úlohy na grafech:
Základní pojmy z teorie grafů, nalezení minimální kostry grafu, nejkratší cesty v síti, maximální tok v jednoduché síti, řešení optimalizačních problémů na grafech pomocí QSB.
9. Řízení projektů 1: Časová analýza:
Síťový graf projektu, analýza projektu metodou kritické cesty - CPM tabulkovým způsobem, analýza projektu metodou kritické cesty - CPM s využitím PC a programu QSB.
10. Řízení projektů 2: PERT a GERT
Analýza projektu metodou PERT, základní charakteristiky analýzy projektu, a to střední hodnota trvání činnosti, směrodatná odchylka trvání činnosti, střední hodnota trvání projektu a směrodatná odchylka trvání projektu, pravděpodobnost, že projekt bude splněn v čase, který nepřekročí plánovaný čas.
11. Řízení projektů 3: náklady a zdroje, uzlově definované síťové grafy:
Náklady na realizaci činností, základní principy nákladových modelů, optimalizace nákladů u jednoduchých síťových projektů ručně i pomocí programu QSB, problémy agregace a desagregace síťových grafů, možnosti uzlově definovaných síťových grafů.
12. Modely hromadné obsluhy:
Systémy hromadné obsluhy, charakteristika a struktura systém
- Struktura výkladu:
- Language of instruction
- Czech
- Further comments (probably available only in Czech)
- The course can also be completed outside the examination period.
- Enrolment Statistics (Winter 2007, recent)
- Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/winter2007/MME221S