OPF:MMEKEKO Econometrics - Course Information
MMEKEKO Econometrics
School of Business Administration in KarvinaWinter 2007
- Extent and Intensity
- 8/0/0. 4 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
- Teacher(s)
- Ing. Elena Mielcová, Ph.D. (lecturer)
Ing. Filip Tošenovský, Ph.D. (lecturer)
prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc. (lecturer) - Guaranteed by
- prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina - Course Enrolment Limitations
- The course is offered to students of any study field.
- Course objectives (in Czech)
- Poskytnout výklad základních pojmů ekonometrického modelování, seznámit posluchače s hlavními typy ekonometrických modelů a s přístupy k modelování ekonomické reality pomocí těchto modelů. Navázat na základní znalosti z matematiky a matematické statistiky, rozvinout známý metodologický aparát a poukázat na hlavní aplikační možnosti s využitím výpočetní techniky.
- Syllabus (in Czech)
- 1. Definice ekonometrie
2. Matematické a statistické nástroje potřebné v ekonometrii
3. Vícerozměrný model
4. Standardní chyby odhadnutých koeficientů
5. Testování koeficientů modelu
6. Statistické vlastnosti odhadnutých koeficientů
7. Problém linearity
8. Heteroskedasticita
9. Autokorelace
10. Zobecněná metoda nejmenších čtverců
11. Multikolinearita
12. Metoda maximální věrohodnosti pro odhad koeficientů modelu
13. Použití statistického softwaru
1. Definice ekonometrie
Cíl ekonometrie a konkrétní příklady jejího použití. Ekonometrický model a jeho matematická formulace. Základní rozdělení ekonometrických modelů (panelová data versus časové řady, linearita a nelinearita modelu). Výchozí předpoklady ekonometrického modelu.
2. Matematické a statistické nástroje potřebné v ekonometrii
Regresní přímka. Metoda nejmenších čtverců. Interpretace výsledků. Obecný a konkrétní příklad. Koeficient determinace.
3. Vícerozměrný model
Zobecnění MNČ. Obecný a konkrétní příklad.
4. Standardní chyby odhadnutých koeficientů
Kritéria kvality modelu. Vztah koeficientu determinace a koeficientu korelace v lineární regresi.
5. Testování koeficientů modelu
Testování koeficientů modelu a modelu jako celku pomocí F-testu. Intervaly spolehlivosti pro koeficienty modelu.
6. Statistické vlastnosti odhadnutých koeficientů
Vlastnosti odhadnutých koeficientů při splnění výchozích ekonometrických předpokladů (nestrannost, vydatnost, konzistence).
7. Problém linearity
Logaritmická transformace na lineární model. Metoda nelineárních nejmenších čtverců.
8. Heteroskedastisticita
Důsledky, detekce a náprava. Obecný přístup a konkrétní příklad.
9. Autokorelace
Důsledky, detekce a náprava. Obecný přístup a konkrétní příklad.
10. Zobecněná metoda nejmenších čtverců
Zobecněná metoda nejmenších čtverců jako obecný postup řešení heteroskedasticity či autokorelace. Odvození ZMNČ a konkrétní příklad jejího použití.
11. Multikolinearita
Důsledky, detekce, možnosti úpravy modelu.
12. Metoda maximální věrohodnosti pro odhad koeficientů modelu
13. Použití statistického softwaru
Řešení úloh pomocí Excelu, Statgraficu, SPSS.
- 1. Definice ekonometrie
- Literature
- required literature
- HUŠEK, R. Základy ekonometrie I a II. Praha: FIS VŠE, 1992. ISBN 80-7079-102-0. info
- recommended literature
- LAUBER, J., HUŠEK, R. Materiály ke cvičení z ekonometrie - systém RATS. Praha: FIS VŠE, 1992. info
- HUŠEK, R.a kol. Ekonometrické modely řízení a plánování. Praha: SNTL/ALFA, 1987. info
- GARAJ, V., ŠUJAN, I. Ekonometria. Bratislava: ALFA, 1980. info
- KOUTSOYIANNIS, A. Theory of Econometrics. Macmillan,, 1972. info
- Language of instruction
- Czech
- Further comments (probably available only in Czech)
- The course can also be completed outside the examination period.
- Enrolment Statistics (Winter 2007, recent)
- Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/winter2007/MMEKEKO