OPF:INFPPAO Computer Image Analysis - Course Information
INFPPAO Computer Image Analysis
School of Business Administration in KarvinaWinter 2011
- Extent and Intensity
- 2/1/0. 4 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
- Teacher(s)
- doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D. (lecturer)
Ing. Dalibor Hula (seminar tutor) - Guaranteed by
- doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina - Course Enrolment Limitations
- The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
- fields of study / plans the course is directly associated with
- Managerial Informatics (programme OPF, N_SYSINF)
- Course objectives (in Czech)
- Cílem předmětu je seznámit studenty s metodami analýzy obrazů a počítačového vidění.
- Syllabus (in Czech)
- 1. Matematický popis obrazu spojitý a diskrétní, fyziologické a psychické aspekty vidění
2. Předzpracování obrazu: vzorkování a rekonstrukce obrazu, lineární operátory, sčítání a konvoluce obrazu, jednotkové transformace.
3. Geometrické transformace, číslicová filtrace šumu, vyrovnání histogramu.
4. Komprese obrazu, lossy/lossless komprese, redukce barev.
5. Matematická a fuzzy matematická morfologie.
6. Metody segmentace, Houghova transformace.
7. Detekce příznaků, globální a lokální příznaky. Popisu regionů, invariantnost vůči transformacím obrazu.
8. Rozpoznávání vzorů, příznakové statistické metody, nastavení klasifikátoru, shluková analýza, neuronové a fuzzy neuronové klasifikátory.
1. Seznámení posluchačů s kurzem a podmínkami absolvování, organizační záležitosti. Příklady využití analýzy obrazů ve vědě, robotice, medicíně, strojírenství, bezpečnostních systémech, architektuře, historii, geografických informačních systémech, zábavním průmyslu apod.
2. Matematický popis obrazu spojitý a diskrétní, fyziologické a psychické aspekty vidění, matematický model černobílého a barevného vidění, typy obrazů a zařízení pro jejich snímání.
3. Předzpracování obrazu: vzorkování a rekonstrukce obrazu, lineární operátory, sčítání a konvoluce obrazu, jednotkové transformace (Fourierova, Haarova, Hadamardova).
4. Geometrické transformace, číslicová filtrace šumu, ostření obrazu a vyjasnění hran, fuzzy filtrace, histogram a jeho vyrovnání.
5. Komprese obrazu: lossy/lossless komprese, RLE, Huffmanovo kódování, DCT, JPEG, MPEG, redukce barev.
6. Matematická a fuzzy matematická morfologie: homotopický strom, skeletonizace, dilatace, eroze, uzavření a otevření.
7. Segmentace obrazu prahováním, adaptivní prahování. Sledování hranice, heuristické metody segmentace, Segmentace narůstáním a štěpením oblastí, přímým srovnáním se vzorem.
8. Fuzzy adaptivní prahování, segmentace fuzzy pravidlovým systémem. Houghova transformace.
9. Detekce příznaků: globální a lokální příznaky, příznaky vycházející z popisu hranic, polygonální reprezentace. Popisu regionů, skalární popisy, momenty. Evaluace příznaků, nezávislost vůči transformacím obrazu.
10. Rozpoznávání vzorů: příznakové statistické metody, nastavení klasifikátoru, shluková analýza,
11. Neuronové a fuzzy neuronové klasifikátory.
12. Aplikace počítačové analýzy obrazu v robotice, medicíně a jiných oblastech.
13. Shrnutí kurzu. Návrat k "problémovým" pasážím kurzu.
- 1. Matematický popis obrazu spojitý a diskrétní, fyziologické a psychické aspekty vidění
- Literature
- required literature
- SOJKA E. Digitální zpracování a analýza obrazů. VŠB-TU Ostrava, 2000. ISBN 80-7078-746-5. info
- recommended literature
- KERRE E. - NACHTGEAL M. Fuzzy Techniques in Image Processing. Springer, 2000. ISBN 3-7908-1304-4. info
- SCHLESINGER, M.I. - HLAVÁČ, V. Deset přednášek z teorie statistického a strukturního rozpoznávání. Praha: ČVUT, 1999. ISBN 80-01-1998-5. info
- ŠONKA, M. - HLAVÁČ, V. - BOYLE, R. Image Processing, Analysis and Machine Vision. Boston: PWS, 1998. ISBN 0-534-953-93. info
- HARALICK, R. M. - SHAPIRO, L. G. Computer and Robot Vision. New York: Addison-Wesley, 1992. ISBN 0-201-56943-4. info
- ŠONKA, M. - HLAVÁČ, V. Počítačové vidění. Praha: Grada, 1992. ISBN 80-85424-67-3. info
- PRATT, W. K. Digital Image Processing, Second Edition. New York: Wiley-Interscience, 1991. ISBN 0-471-85766-1. info
- Language of instruction
- Czech
- Further comments (probably available only in Czech)
- The course can also be completed outside the examination period.
- Enrolment Statistics (Winter 2011, recent)
- Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/winter2011/INFPPAO