OPF:MMEBESME Statistical Methods for Econom - Course Information

MMEBESME Statistical Methods for Economists

Extent and Intensity

0/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).

Guaranteed by

prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc.
Department of Informatics and Mathematics – School of Business Administration in Karvina

Prerequisites (in Czech)

K absolvování předmětu nejsou vyžadovány žádné podmínky a předmět může být zapsán nezávisla na jiných předmětech.

Course Enrolment Limitations

The course is offered to students of any study field.

Course objectives (in Czech)

Poskytnout hlubší pohled na statistické metody vhodné ke zpracování vícerozměrných dat, ovládnout teoretický aparát vybraných metod a naučit se je aplikovat pomocí statistických programů na počítači. Seznámit studenty s principy speciálních ekonomicko-matematických metod, které jsou nepostradatelnou součástí moderního řízení. Tyto metody se naučí prakticky ovládat tak, aby je dovedli aplikovat v marketingu a aby dokázali efektivně kontrolovat a řídit kvalitu produkce ve všech etapách výrobního procesu, tj. v předvýrobní, výrobní i povýrobní etapě.

Syllabus (in Czech)

• 1. Základní pojmy a metody ze statistiky
  2. Testování hypotéz v marketingu - parametrické testy
  3. Testování hypotéz v marketingu - neparametrické testy
  4. Regresní analýza
  5. Korelační analýza
  6. Analýza rozptylu (ANOVA)
  7. Analýza rozptylu (ANOVA): Dvojné třídění a Latinské čtverce
  8. Úplné faktorové plány
  9. Částečné faktorové plány
  10. Částečný faktorový experiment se dvěma úrovněmi
  11. Taguchiho metody: ztrátová funkce
  12. Taguchiho metody: celkové náklady na jakost
  13. Metody prognózování tržeb
  
  1. Základní pojmy a metody ze statistiky
  Charakteristiky polohy, charakteristiky variability, šikmost, špičatost, statistický soubor se dvěma znaky, testy statistických hypotéz.
  2. Testování hypotéz v marketingu - parametrické testy
  Marketingová případová studie, co přináší parametrické testování statistických hypotéz v marketingu, jednovýběrový t-test, dvouvýběrový t-test - nepárový a párový.
  3. Testování hypotéz v marketingu - neparametrické testy
  Mediánový test (pro 1 výběr), chi-kvadrát test pro 1 výběr, dvouvýběrové testy, chi-kvadrát test pro 2 výběry, Mann-Whitneyův test, Wilcoxonův párový test.
  4. Regresní analýza
  Podstata regresní analýzy, odhad regresních koeficientů, test významnosti regresních koeficientů, intervaly spolehlivosti regresních koeficientů, test vhodnosti regresního modelu.
  5. Korelační analýza
  Koeficient korelace, index korelace, Spearmanův koeficient (pořadové) korelace, vícenásobná lineární závislost - vztahy pro dvě vysvětlující proměnné.
  6. Analýza rozptylu (ANOVA)
  Jednofaktorová ANOVA, postup při analýze rozptylu s jedním faktorem, míra těsnosti závislosti.
  7. Analýza rozptylu (ANOVA): Dvojné třídění a Latinské čtverce
  Dvojné třídění, trojné třídění (Latinské čtverce).
  8. Úplné faktorové plány
  Základy experimentování a oblasti použití, experimentální procedura, efekt (vliv) faktoru, významnost efektu, test významnosti efektu, grafické hodnocení efektu faktoru, grafy interakcí, model experimentu.
  
  9. Částečné faktorové plány
  Grafické hodnocené efektu faktoru u částečných faktorových plánů.
  10. Částečný faktorový experiment se dvěma úrovněmi
  Poloviční plány, grafická metoda.
  11. Taguchiho metody: ztrátová funkce
  Definice a vlastnosti ztrátové funkce, ztrátová funkce pro různé typy tolerance.
  12. Taguchiho metody: celkové náklady na jakost
  Monitorování nákladů na jakost, regulační diagramy.
  13. Metody prognózování tržeb
  Analýza trendové složky, analýza sezónní složky, model konstantní sezónnosti, analýza náhodné složky, testování vlastností náhodné složky, prognózování, kauzální prognostické metody.
  

Language of instruction

Czech

Further Comments

The course can also be completed outside the examination period.

• Enrolment Statistics (recent)
  
• Permalink: https://is.slu.cz/course/opf/winter2014/MMEBESME