MU:MU03243 Pravděpod. a statistika II - Informace o předmětu
MU03243 Pravděpodobnost a statistika II
Matematický ústav v Opavěléto 2023
- Rozsah
- 2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. Ing. Petr Seďa, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- RNDr. Oldřich Stolín, Ph.D.
Matematický ústav v Opavě - Rozvrh
- Čt 8:55–10:30 LVT1
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
- Předpoklady
- ( MU20009 Pravděpodobnost a statistika I || MU01133 Pravděpodobnost a statistika || MU10133 Pravděpodobnost a statistika ) && ! MU03143 Pravd. a statatistika II && !NOW( MU03143 Pravd. a statatistika II ) && TYP_STUDIA(B)
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná matematika (program MU, B1101)
- Aplikovaná matematika pro řešení krizových situací (program MU, B1101)
- Matematické metody a modelování (program MU, Bc-M)
- Matematické metody v ekonomice (program MU, B1101)
- Matematické metody v ekonomii (program MU, Bc-M)
- Matematické metody v krizovém řízení (program MU, Bc-M)
- Obecná matematika (program MU, Bc-M)
- Obecná matematika (program MU, B1101)
- Cíle předmětu
- Druhá část tohoto dvousemestrálního kurzu se zaměřuje na základní metody a principy matematické statistiky zahrnující popisnou i inferenční statistiku.
- Osnova
- 1. Explorační analýza dat: základní metody zpracování dat, číselné charakteristiky, kontingenční a asociační tabulky.
2. Bodové a intervalové odhady. Metoda největší věrohodnosti.
3. Testování hypotéz: základní principy, parametrické a neparametrické testy.
4. Obecný lineární model a jeho vybrané speciální případy: analýza rozptylu (ANOVA), faktorová analýza, lineární regrese.
5. Nelineární regrese, klastrová analýza.
6. Analýza časových řad.
- 1. Explorační analýza dat: základní metody zpracování dat, číselné charakteristiky, kontingenční a asociační tabulky.
- Literatura
- povinná literatura
- RUBLÍKOVÁ, Eva. Analýza časových radov. Bratislava: Ekonomická univerzita, 2007. Iura Edition. ISBN 978-80-8078-139-2. info
- Anděl J. Statistické metody. MatFyzPress, Praha, 2007. ISBN 80-7378-001-1. info
- Anděl J. Základy matematické statistiky. MatFyzPress, Praha, 2007. ISBN 80-7378-003-8. info
- HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál., 2004. ISBN 80-7178-820-1. info
- C. R. Rao, H. Toutenburg. Linear Models. Springer New York, 1995. info
- doporučená literatura
- BROCKWELL. Peter J. a Richard A. DAVIS. Time Series: Theory and Methods. Springer, 2nd ed., 2009. ISBN 978-1441903198. info
- ŘEZANKOVÁ, H., HÚSEK, D. a SNÁŠEL, V. Shluková nalýza dat. Professional Publishing Praha., 2007. ISBN 978-80-86946-26-9. info
- MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Kompendium statistického zpracování dat: metody a řešené úlohy. Academia, Praha., 2006. ISBN 80-200-1396-2. info
- Riečanová a kol. Numerické metody a matematická štatistika. Alfa, Bratislava., 1987. ISBN 063-559-87. info
- J. Likeš, J. Machek. Matematická statistika. Praha, 1983. info
- neurčeno
- F. S. Hilier, G. J. Lieberman. Introduction to stochastic models in operations reseach. McGraw Hill, 1990. info
- Informace učitele
- Zkouška z předmětu sestává z písemné a ústní části. Písemnou část je nutné vypracovat alespoň na 60%, ústní část obsahuje dvě teoretické otázky, které musí uchazeč/ka zodpovědět. K získání zápočtu je nutná pravidelná aktivní účast na cvičeních a dvě písemné práce (alespoň 60%).
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (léto 2023, nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/sumu/leto2023/MU03243