MU:MU20009 Pravd. a statatistika I - Informace o předmětu
MU20009 Pravděpodobnost a statistika I
Matematický ústav v Opavězima 2020
- Rozsah
- 2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- RNDr. Oldřich Stolín, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Vojtěch Pravec, Ph.D. (cvičící) - Garance
- RNDr. Oldřich Stolín, Ph.D.
Matematický ústav v Opavě - Rozvrh
- St 15:35–17:10 BF - BrainFitness
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
- Předpoklady
- MU20002 Matematická analýza II && TYP_STUDIA(B)
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Matematické metody a modelování (program MU, Bc-M)
- Matematické metody v ekonomii (program MU, Bc-M)
- Matematické metody v krizovém řízení (program MU, Bc-M)
- Obecná matematika (program MU, Bc-M)
- Cíle předmětu
- Cílem tohoto dvousemestrálního kurzu je seznámit posluchače se základními pojmy a principy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. První část kurzu je zaměřena na vysvětlení základních pojmů teorie pravděpodobnosti a jejího vztahu k matematické statistice.
- Osnova
- 1. Pravděpodobnost: klasická definice a její rozšíření, axiomatická definice pravděpodobnosti, vybrané pravděpodobnostní modely, podmíněná pravděpodobnost a nezávislost, Bayesova formule.
2. Náhodná proměnná a její distribuční funkce: Borelovské funkce, spojitost pravděpodobnosti shora a zdola, definice náhodné proměnné, distribuční funkce a její definice, základní vlastnosti distribučních funkcí, rozdělení pravděpodobnosti a jeho definice.
3. Číselné charakteristiky náhodných proměnných: střední hodnota náhodné proměnné a její definice, Lebesgueova-Stieltjesova míra odvozená od distribuční funkce, hustota rozdělení pravděpodobnosti, metody výpočtu střední hodnoty, rozptyl, momentové funkce, diskrétní a spojité náhodné proměnné.
4. Vybraná rozdělení pravděpodobnosti a jejich vlastnosti.
5. Náhodné vektory, nezávislost a nekorelovanost náhodných veličin, podmíněná střední hodnota.
6. Centrální limitní věta.
7. Základy teorie stochastických procesů.
- 1. Pravděpodobnost: klasická definice a její rozšíření, axiomatická definice pravděpodobnosti, vybrané pravděpodobnostní modely, podmíněná pravděpodobnost a nezávislost, Bayesova formule.
- Literatura
- povinná literatura
- K. Zvára, J. Štěpán. Pravděpodobnost a matematická statistika. Praha, 2012. ISBN 978-80-7378-218-4. info
- S.Dineen. Probability Theory in Finance: A Mahematical Guide to the Black-Sholes Formula. 2005. ISBN 0-8218-3951-9. info
- Z. Riečanová a kol. Numerické metody a matematická štatistika. Alfa, Bratislava, 1987. ISBN 063-559-87. info
- doporučená literatura
- T. Neubrunn, B. Riečan. Miera a integrál. Bratislava, 1981. info
- neurčeno
- J. Anděl. Matematika náhody. Matfyzpress, Praha, 2000. ISBN 80-85863-52-9. info
- Informace učitele
- Zkouška z předmětu sestává z písemné a ústní části. Písemnou část je nutné vypracovat alespoň na 60%, ústní část obsahuje dvě teoretické otázky, které musí uchazeč/ka zodpovědět. K získání zápočtu je nutná pravidelná aktivní účast na cvičeních a dvě písemné práce (alespoň 60%)
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (zima 2020, nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/sumu/zima2020/MU20009