UIINFNP005 Pokročilé zpracování dat

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
zima 2025
Rozsah
2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
RNDr. Radka Poláková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Schreier (přednášející)
Mgr. Jan Schreier (cvičící)
Garance
Mgr. Jan Schreier
Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Rozvrh
Čt 16:25–18:00 LEI
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
UIINFNP005/A: Čt 18:05–19:40 LEI, J. Schreier
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je porozumět konceptům Big Data, NoSQL databázím a strojovému učení, naučit se používat moderní technologie pro jejich zpracování, pochopit jejich vzájemnou integraci a osvojit si jejich praktické aplikace včetně analýzy, vizualizace a bezpečnosti dat.
Výstupy z učení
Studenti získají teoretické i praktické znalosti z oblasti Big Data, NoSQL databází a strojového učení, včetně schopnosti pracovat s moderními technologiemi, jako jsou Hadoop, Spark či MongoDB.
Osnova
1. Úvod, big data 2. Technologie big dat 3. Optimalizace a škálování big data systémů 4. NoSQL, Typy NoSQL databází 5. Práce s NoSQL databázemi 6. Základy strojového učení 7. Big data a strojového učení 8. Datová analýza big dat pomocí algoritmů strojového učení 9. Vizualizace dat 10. Bezpečnost v big data a strojovém učení 11. Trendy v big data a strojovém učení
Metody hodnocení
• Zápočet – zápočtový projekt • Zkouška – písemná
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2021, zima 2022, zima 2023, zima 2024.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.slu.cz/predmet/fpf/zima2025/UIINFNP005