UINA504 Advanced Data Processing

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
zima 2025
Rozsah
2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Jan Schreier (přednášející)
RNDr. Radka Poláková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Schreier (cvičící)
Garance
Mgr. Jan Schreier
Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Rozvrh
Čt 16:25–18:00 LEI
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
UINA504/A: Čt 18:05–19:40 LEI, J. Schreier
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
The aim of the course is to understand the concepts of Big Data, NoSQL databases, and machine learning, learn to use modern technologies for processing them, understand their integration, and acquire practical skills in their applications, including data analysis, visualization, and security.
Výstupy z učení
Students will gain both theoretical and practical knowledge in the areas of Big Data, NoSQL databases, and machine learning, including the ability to work with modern technologies such as Hadoop, Spark, and MongoDB.
Osnova
1. Introduction, Big Data 2. Big Data Technologies 3. Optimization and Scaling of Big Data Systems 4. NoSQL, Types of NoSQL Databases 5. Working with NoSQL Databases 6. Basics of Machine Learning 7. Big Data and Machine Learning 8. Data Analysis of Big Data using Machine Learning Algorithms 9. Data Visualization 10. Security in Big Data and Machine Learning 11. Trends in Big Data and Machine Learning
Literatura
    povinná literatura
  • SIMOVICI, Dan A. a Chabane DJERABA. Mathematical tools for data mining: set theory, partial orders, combinatorics. Second edition. London: Springer, [2014]. ISBN 978-1-4471-6406-7.
    doporučená literatura
  • SKILLICORN, David B. Understanding complex datasets: data mining with matrix decompositions. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC Press, c2007. ISBN 978-1584888321.
  • LAROSE, Daniel T. a Chantal D. LAROSE. Discovering Knowledge in Data: an Introduction to Data Mining. 2nd edition. Wiley, 2014. ISBN 978-111-887357-1. Online: https://books.google.cz/books?id=UGu8AwAAQBAJ
  • GUPTA, G.K. Introduction to Data Mining with Case Studies. Third ed. Delhi: PHI Learning Pvt., 2014. ISBN 978-81-203-5002-1. Dostupné také z: https://books.google.cz/books?id=fzB9BAAAQBAJ
Výukové metody
Lectures, discussions, exercises, case studies.
Metody hodnocení
• Credit – Project for credit • Exam – Written exam
Vyučovací jazyk
Angličtina
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2021, zima 2022, zima 2023, zima 2024.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.slu.cz/predmet/fpf/zima2025/UINA504