UINA504 Advanced Data Processing

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
zima 2024
Rozsah
2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Marek Menšík, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Radka Poláková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Schreier (přednášející)
Mgr. Marek Menšík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jan Schreier (cvičící)
Garance
RNDr. Radka Poláková, Ph.D.
Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Rozvrh
Čt 16:25–18:00 LEI
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
UINA504/A: Čt 18:05–19:40 LEI, J. Schreier
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
The aim of the course is to understand the concepts of Big Data, NoSQL databases, and machine learning, learn to use modern technologies for processing them, understand their integration, and acquire practical skills in their applications, including data analysis, visualization, and security.
Výstupy z učení
Students will gain both theoretical and practical knowledge in the areas of Big Data, NoSQL databases, and machine learning, including the ability to work with modern technologies such as Hadoop, Spark, and MongoDB.
Osnova
  • 1. Introduction, Big Data 2. Big Data Technologies 3. Optimization and Scaling of Big Data Systems 4. NoSQL, Types of NoSQL Databases 5. Working with NoSQL Databases 6. Basics of Machine Learning 7. Big Data and Machine Learning 8. Data Analysis of Big Data using Machine Learning Algorithms 9. Data Visualization 10. Security in Big Data and Machine Learning 11. Trends in Big Data and Machine Learning
Metody hodnocení
• Credit – Project for credit • Exam – Written exam
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2021, zima 2022, zima 2023.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.slu.cz/predmet/fpf/zima2024/UINA504