FPF:UINK218 Znalostní a expertní systémy - Informace o předmětu
UINK218 Znalostní a expertní systémy
Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavězima 2022
- Rozsah
- 6/0/0. Přednáška 6 HOD/SEM. 4 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Miroslav Langer, Ph.D. (přednášející)
Ing. Jiří Blahuta, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Daniel Valenta, Ph.D. (přednášející) - Garance
- Ing. Jiří Blahuta, Ph.D.
Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě - Předpoklady
- ( UFPT501 Umělá inteligence || UINK109 Umělá inteligence || UIN1009 Umělá inteligence ) && TYP_STUDIA(B) && ! UIAI234 Znalostní a expertní systémy
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná informatika (program FPF, B1802 AplI)
- Informatika a výpočetní technika (program FPF, B1801 Inf)
- Cíle předmětu
- Předmět uvádí studenty, v návaznosti na předmět Umělá inteligence, do problematiky aplikcí umělé inteligence v oblasti znalostních a expertních systémů. Předpokladem pro zapsání tohoto předmětu je úspěšné absolvování předmětu Umělá inteligence.
- Osnova
- 1. Historie expertních a znalostních systémů
2. Znalosti a reprezentace znalostí
3. Determinismus, nedeterminismus, Znalostní/expertní systémy
4. Znalostní pravidlová báze, báze faktů, základ inferenčního mechanismu
5. Inferenční mechanismus
6. Další moduly znalostního/expertního systému
7. Znalostní inženýrství
8. Fuzzy extertní systémy
9. Kvalita a hodnocení expertních systémů
- 1. Historie expertních a znalostních systémů
- Literatura
- Výukové metody
- Přednáška s aktivizací
Přednáška s analýzou videozáznamu - Metody hodnocení
- Zkouška
- Informace učitele
- Písemná zkouška 100 bodů
Seminarní práce
min 60. - Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/fpf/zima2022/UINK218