FPF:UIN3057 Počítačové vidění - Informace o předmětu
UIN3057 Počítačové vidění
Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavěléto 2016
- Rozsah
- 2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D. (přednášející)
doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. Ing. Petr Čermák, Ph.D.
Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě - Předpoklady
- UINA327 Image Analysis and Recognition || UIN3027 Rozpoznávání obrazu
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Informatika a výpočetní technika (program FPF, N1801 Inf)
- Cíle předmětu
- Předmět seznamuje posluchače s metodami počítačového vidění, především v robotice. Praktické úlohy jsou implementovány na robotech Koala.
- Osnova
- Počítačové vidění je (nejen) předmět úzce propojený s robotikou. Jde o zvládnutí analýzy obrazového vstupu a následné reakce. V předmětu jsou probírány praktické aplikace nejpoužívanějších algoritmů z daného oboru. :
1. Předzpracování obrazů. Náplň cvičení a ukázky kódů:
a. převod barevného obrazu na šedotónový (C#)
b. ukázka různých filtrů pomocí konvoluce (detekce hran, vylepšení hran, rozmazání, zaostření, reliéf) (C#)
2. Segmentace a příznakové rozpoznání. Náplň cvičení a ukázky kódů:
a. dekompozice čtyřstromem (C#)
b. globální prahování (C#)
c. hledání přímky (C#)
3. Zpětná stereoprojekce, model kamery, případ dvou kamer, absolutní kalibrace a rekonstrukce, relativní kalibrace a
rekonstrukce
4. Analýza obrazů proměnných v čase diskrétní Kalmanův filtr
5. Sledování objektů v obrazech získaných pohybující se kamerou
6. Analýza pohybu, rozdílové metody
7. Estimace modelu prostředí
8. Optický tok. Náplň cvičení a ukázky kódů:
a. Lucas - Kanade algoritmus pro sledování pohybu (Matlab)
9. Detekce významných bodů v obraze. Náplň cvičení a ukázky kódů:
a. porovnání metod SURF/SIFT (C++)
- Počítačové vidění je (nejen) předmět úzce propojený s robotikou. Jde o zvládnutí analýzy obrazového vstupu a následné reakce. V předmětu jsou probírány praktické aplikace nejpoužívanějších algoritmů z daného oboru. :
- Výukové metody
- Přednáška s aktivizací
Přednáška s analýzou videozáznamu - Metody hodnocení
- Zkouška
- Informace učitele
- * 75% návštěvnost přednášek a cvičení
* test ve cvičení max 30 bodů
* implementace vybraných metod počítačového vidění na konkretním robotu max 30 bodů, 10 bodů dokumentace
* 40 bodů zkouška
podmínka splnění 50% z každé části
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
- Statistika zápisu (léto 2016, nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/fpf/leto2016/UIN3057