UIBUC13 Umělá inteligence

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
léto 2019
Rozsah
2/0/0. 3 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Ing. Petr Sosík, Dr. (přednášející)
Garance
doc. Ing. Petr Sosík, Dr.
Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Předpoklady
Tento předmět je vhodný pouze pro studenty, kteří již absolvovali předmět Úvod do logiky.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Úvést do problematiky umělé inteligence.
Osnova
  • Úvod do problematiky, historie disciplíny, Turingův test. Reaktivita versus paměť, vymezení významu pojmu reaktivní agent, příklady reaktivních agentů, případová analýza jejich architektury. Decentralizovanost a komunikace agentů, subsumpční architektura agentů, (umělé) neuronové sítě, problematika učení a adaptace. Od reaktivity k reprezentaci poznatků (příklad robotického systému Toto a MetaToto). Vymezení pojmu poznatek pro potřeby umělé inteligence, atributy poznatku. Deklarativní reprezentační schéma, produkční systémy, formální logika, příklad reprezentace v systému STRIPS a deliberativní robotika. Stavový prostor a jeho prohledávání, slepé a heuristické metody, kvantitativní a kvalitativní heuristiky, vyhodnocující funkce a systém GPS. Asociativní reprezentační schéma a problematika počítačového zpracovávání přirozeného jazyka. Procedurální reprezentační schéma, princip volání procedur cílem, logické programování. Rámcová reprezentační schéma, reprezentace očekávání a jejich zpracování, nemonotónnost inference a nemonotónní logika. Učící se systémy. Shrnutí problematiky.
Literatura
    povinná literatura
  • NÁVRAT, P. a kol. Umelá inteligencia. Slovenská technická univerzita, Bratislava, 2002. info
  • BROOKS, R. A. Cambrian Intelligence. The MIT Press, Cambridge, 1999. info
  • PFEIFER, R., SCHEIER, CH. Understanding Intelligence. The MIT Press, Cambridge Mass, 1999. info
  • KELEMEN, J. Strojovia a agenty. ARCHA, Bratislava, 1994. info
  • MAŘÍK, V. aj. Umělá inteligence I, II, III, IV, V. Academia, Praha, 1993. info
  • WINSTON, P. H. Artificial Intelligence. Reading Mass, Addison-Wesley, 1992. info
  • KELEMEN, J. aj. Základy umelej inteligencie. ALFA, Bratislava, 1992. info
Výukové metody
Přednáška s aktivizací
Přednáška s analýzou videozáznamu
Metody hodnocení
Zkouška
Informace učitele
* 75% aktivní účast na kurzu
* 70% úspěšnost z písemného testu, 30% ústní zkouška
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2011, léto 2012, léto 2013, léto 2014, léto 2015, léto 2016, léto 2017, léto 2018, léto 2020, léto 2021, léto 2022.