UIINP19 Pravděpodobnost a statistika

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
léto 2023
Rozsah
2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
RNDr. Radka Poláková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Radka Poláková, Ph.D. (cvičící)
Garance
RNDr. Radka Poláková, Ph.D.
Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Rozvrh
Čt 16:25–18:00 H2
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
UIINP19/A: Čt 18:05–19:40 H2, R. Poláková
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Předmět přináší posluchačům základní orientaci v moderní statistice a jejím využití ve veřejné správě. Obsahem předmětu je v prvé řadě sběr a zpracování statistických údajů, zásady sestavování a čtení statistických tabulek a grafů, interpretace popisných charakteristik statistických souborů. Dále se předmět soustředí na vysvětlení podstaty regresní a korelační analýzy jako základních prostředků zkoumání vztahů mezi hromadnými jevy a na možnosti jejich využití v praxi, na nejdůležitější pravděpodobnostní modely, zejména normální rozdělení, a na podstatu statistické indukce, včetně postupů testování statistických hypotéz, vždy s důrazem na možnosti jejich využití v rozhodovací praxi. Předmět zahrnuje také sestavování časových řad, jejich analýzu a využití pro prognózování, a seznámení s moderními směry indexní teorie.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- sbírat a zpracovávat statistické údaje.
- sestavovat a číst statistické tabulky a grafy.
- interpretovat popisných charakteristik statistických souborů.
Osnova
  • 1. Základní statistické pojmy. Statistické šetření.
  • 2. Základní operace se statistickými soubory. Popisné charakteristiky statistických souborů.
  • 3. Regresní a korelační analýza.
  • 4. Elementární pojmy počtu pravděpodobnosti. Pravděpodobnostní modely.
  • 5. Základy statistické indukce. Statistické testování hypotéz.
  • 6. Časové řady. Indexy.
Literatura
    povinná literatura
  • AMC The School of Business. GNU PSPP Statistical Analysis Software. Step by Step Training Manual [online]. [cit. 2017-09-27]. Dostupné na: https://books.google.cz/books?id=pH21CgAAQBAJ&printsec=frontcover
    doporučená literatura
  • SEDLAČÍK, M., J. NEUBAUER a O. KŘÍŽ. Základy statistiky. 2. vyd. Praha: Grada, 2016. ISBN 978-80-247-5786-5. info
  • Otipka, P., Šmajstrla, V. PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Ostrava, 2013. URL info
  • WALKER, Ian. Výzkumné metody a statistika. Praha: Grada, 2013. ISBN 978-80-247-3920-5. info
Výukové metody
Přednáška s aktivizací
Přednáška s analýzou videozáznamu
Metody hodnocení
75% návštěvnost výuky, aktivní účast
zápočtový test, písemná zkouška
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2020, léto 2021, léto 2022, léto 2024, léto 2025.