UIINP00002 Elements of AI

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
léto 2024
Rozsah
0/2/0. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. Ing. Petr Sosík, Dr. (cvičící)
doc. Mgr. Petr Suchánek, Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. Ing. Petr Sosík, Dr.
Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Dodavatelské pracoviště: Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
UIINP00002/A: St 8:55–10:30 B2, P. Sosík
UIINP00002/B: Út 20. 2. 15:35–16:20 MS, P. Suchánek
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Zajímá vás, jak může umělá inteligence ovlivnit vaši práci nebo váš život? Chcete se dozvědět více o tom, co umělá inteligence znamená, jak se provádí její výzkum a jaká má praktická využití? Chcete porozumět tomu, jak se bude umělá inteligence v následujících letech vyvíjet a jak ovlivní naše životy? Kurz Elements of AI připravila společnost MinnaLearn a Helsinská univerzita. Má za cíl seznámit veřejnost s umělou inteligencí a ukázat, čeho lze a nelze jejím prostřednictvím dosáhnout. Účastníci tohoto kurzu, který kombinuje teorii s praktickými úkoly, se navíc dozvědí, jak mohou začít vytvářet metody založené na umělé inteligenci. Kurz lze absolvovat vlastním tempem.
Výstupy z učení
Po úspěšném absolvování budou studenti rozumět pojmům autonomie a adaptability v kontextu umělé inteligence. Pochopí principy Turingova testu a jeho význam pro AI. Naučí se formulovat reálné problémy tak, aby byly vhodné pro řešení pomocí vyhledávacích technik. Získat základní znalosti o neuronových sítích a jejich struktuře. Seznámí se s technickými metodami, které tvoří základ neuronových sítí. Uvědomí si obtížnost předvídání budoucnosti a očekávaného vývoje v oblasti AI. Pochopí hlavní sociální dopady umělé inteligence, včetně problematiky algoritmického zkreslení a obsahu generovaného umělou inteligencí.
Osnova
  • 1. Co je umělá inteligence? 2. Řešení problémů pomocí umělé inteligence 3. Umělá inteligence v reálném světě 4. Strojové učení 5. Neuronové sítě 6. Důsledky
Literatura
  • Link to the course: https://www.elementsofai.cz/
Výukové metody
Interaktivní online kurz
Metody hodnocení
Online testy. Pro získání certifikátu musíte splnit alespoň 90 % úkolů, z nichž alespoň 50 % musíte zodpovědět správně. Správnost se vypočítá jako průměrná správnost všech dokončených úkolů (všechny úkoly tedy mají stejnou váhu). Otevřené odpovědi se počítají jako 100% správné v případě, že byly schváleny.
Informace učitele
https://www.elementsofai.cz/
Kurz je k dispozici v češtině: https://www.elementsofai.cz/, v angličtině: https://www.elementsofai.com/ nebo dalších jazycích (viz seznam na webu kurzu). Certifikát se automaticky vygeneruje v profilu uživatele/lky https://www.elementsofai.cz/faq/kurz-jsem-%C3%BAsp%C4%9B%C5%A1n%C4%9B-absolvoval-a-kde-z%C3%ADsk%C3%A1m-certifik%C3%A1t-1 Zápočet bude udělen po vložení certifikátu do příslušné odevzdávárny. K dispozici je jedna odevzdávárna pro studenty OPF, a jedna pro ostatní studenty univerzity.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2025.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.slu.cz/predmet/fpf/leto2024/UIINP00002