FPF:UIINP00003 Building AI - Informace o předmětu
UIINP00003 Building AI
Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavěléto 2024
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- doc. Ing. Petr Sosík, Dr. (cvičící)
doc. Mgr. Petr Suchánek, Ph.D. (pomocník) - Garance
- doc. Ing. Petr Sosík, Dr.
Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Dodavatelské pracoviště: Ústav informatiky – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- UIINP00003/A: St 8:55–10:30 B2, P. Sosík
UIINP00003/B: Út 20. 2. 15:35–16:20 MS, P. Suchánek - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Informační a komunikační technologie (program FPF, MOI)
- Informatika a angličtina (program FPF, In-An-bp)
- Informatika (program FPF, INFOR-bpk)
- Cíle předmětu
- Building AI is a flexible online course for anyone who wants to learn about the practical methods that make artificial intelligence a reality. You will get a solid introduction to for example machine learning and neural networks, and you will learn where and how AI methods are applied in real life. It is easy to move freely between the three difficulty levels, from multiple choice exercises to programming with Python – depending on whether you know programming or not. As a result of this course, you will be able to craft your own AI idea and present it to the community.
- Výstupy z učení
- Upon completing the course, students will gain a comprehensive understanding of artificial intelligence concepts and applications. They will learn to identify and solve real-world problems using AI, understand the ethical implications of AI, and develop skills in programming and data analysis. The course also covers machine learning techniques, neural networks, and the basics of AI project management. By the end, students will be equipped to apply AI tools and methodologies in various domains, enhancing their problem-solving capabilities and preparing them for advanced AI studies or careers
- Osnova
- 1. Getting started with AI 2. Dealing with uncertainty 3. Machine learning 4. Neural networks 5. Conclusion
- Literatura
- Link to the course: https://buildingai.elementsofai.com/
- Výukové metody
- Interactive online course
- Metody hodnocení
- Online exercises. You must complete at least 19 exercises (out of a total of 21) and answer 50% of them correctly. Each exercise has three difficulty options (beginner, intermediate and advanced). Completion of any of these levels counts as completion of the exercise. Intermediate and advanced tasks require programming. If you complete a sufficient number of intermediate or advanced exercises, this will be noted on your certificate of completion.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Informace učitele
- https://buildingai.elementsofai.com/
Kurz je k dispozici v angličtině (https://buildingai.elementsofai.com/). Certifikát je tvůrci kurzu zpoplatněn a v případě zájmu si ho student může vyžádat a zaplatit individuálně. Pro udělení zápočtu není nutné dokládat certifikát. Podmínkou udělení zápočtu je nutné pouze splnění podmínek kurzu. Zápočet bude udělen ve zkouškovém období v únoru a v srpnu. !!! Podmínkou je registrace studentů/tek do tohoto kurzu s jejich školním emailem (doména slu.cz)!!! - Další komentáře
- Studijní materiály
Poznámka k ukončení předmětu: IMPORTANT: to get credits, you must register to the course by your university email.
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Credits will be granted two times per year, after Jan 31 and Jul 31.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/fpf/leto2024/UIINP00003