UFDF047 Zpracování observačních dat

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
zima 2017
Rozsah
0/0. 0 kr. Ukončení: dzk.
Garance
doc. RNDr. Gabriel Török, Ph.D.
Centrum interdisciplinárních studií – Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě
Předpoklady
Není stanovena návaznost na předchozí absolvované předměty a náplň je primárně směřována k podpoře aktuálních magisterských a bakalářských prací s observační tématikou. Studenti by proto měli před zapsáním kontaktovat vyučujícího a/nebo vedoucího diplomové práce.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Předmět poskytuje základní přehled problematiky zpracování observačních dat, zejména se zaměřením na regresní analýzu. Připravuje studenty na řešení úloh vyžadujících vyhodnocení experimentálně získaných závislostí funkce jedné, resp. více proměnných. Je poskytována teoretická a praktická příprava pro modelování dat - lineární a nelinární regrese, hledání extrémů a kořenů získaných závislostí a statistické porovnání predikovaných a měřených funkčních závislostí a distribucí. Důraz je kladen na praktické aplikace algoritmů a seznámení se jak s jejich přímou interpretací (např. v C++), tak s možností použití vysoko-úrovňových programovacích jazyků zaměřených na zpracování dat (IDL), popř. i v návaznosti na software pro algebraické manipulace (Maple, Matematika).
Literatura
    doporučená literatura
  • M. Javůrek, I. Taufer. Nebojme se nelineární regrese. CHEMagazín, 2006. info
  • Kvasnica, J. Matematický aparát fyziky. Academia, 2004. ISBN 80-200-0603-6. info
  • Brandt, Siegmund. Data analysis: statistical and computational methods for scientists and engineers. New York, Springer-Verlag, 1998. ISBN 0-387-98498-4. info
  • William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling, and. Numerical Recipes with Source Code CD-ROM 3rd Edition: The Art of Scientific Computing. Cambridge University Press, 1997. info
  • Z. Riečanová a kol. Numerické metody a matematická štatistika. Alfa, Bratislava, 1987. ISBN 063-559-87. info
Informace učitele
* semestrální projekt
* presentace před účastníky -€ téma určí přednášející
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2013, léto 2014, zima 2014, léto 2015, zima 2015, léto 2016, zima 2016, léto 2017, léto 2018, zima 2018, léto 2019, zima 2019, léto 2020, zima 2020, léto 2021, zima 2021, léto 2022.