OPF:FIUNPNFE Finanční ekonometrie - Informace o předmětu
FIUNPNFE Finanční ekonometrie
Obchodně podnikatelská fakulta v Karvinéléto 2023
- Rozsah
- 1/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. Ing. Iveta Palečková, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- doc. Ing. Iveta Palečková, Ph.D.
Katedra financí a účetnictví – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Kontaktní osoba: Ing. Irena Szarowská, Ph.D., MPA - Rozvrh
- Po 13:05–13:50 A318
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
- Předpoklady
- FAKULTA ( OPF ) && TYP_STUDIA ( N ) && FORMA ( P )
K absolvování předmětu nejsou vyžadovány žádné podmínky a předmět může být zapsán nezávisle na jiných předmětech - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 36 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 2/36, pouze zareg.: 0/36 - Mateřské obory/plány
- Bankovnictví, peněžnictví, pojišťovnictví (program OPF, N_BPP)
- Osnova
- 1. Teorie a modely
Cíle finanční ekonometrie. Specifikace a verifikace ekonometrického modelu. Využití ekonometrických programů.
2. Finanční časové řady a regresní analýza
Deskriptivní statistiky, stacionární a nestacionární časové řady. Regresní analýza, vícenásobná lineární regrese. Metody estimace parametrů modelu, metoda nejmenších čtverců. Evaluace a diagnostická kontrola modelu. Využití regresní analýzy v praktických příkladech, model oceňování kapitálových aktiv. Modely diskrétní volby, modely typu Logit, Probit a Tobit.
3. Modely jednorozměrných a vícerozměrných časových řad
Autokorelační a parciální autokorelační funkce. Autoregrese, řády autoregresních procesů (AR), model ARMA.
Nestacionární časové řady a model ARIMA. Modely sezónních časových řad. Vícerozměrný lineární proces. Modely vektorové autoregrese.
4. Kauzalita ve finančních a časových řadách
Korelační analýza, její výhody a nedostatky. Grangerova kauzalita. Endogenita a exogenita.
5. Kointegrace a modely korekce chyb
Trendy a zdánlivá regrese. Testování kointegrace. Testování řádu kointegrace - metoda Johansena. Model Error Correction a vektorový model korekce chyb (VEC).
6. Analýza panelových dat
Výhody a nevýhody panelové regrese. Statický lineární model. Konstantní a náhodné efekty. Dynamický lineární model. Využití panelové regrese v praktických příkladech.
7. Nelinearita finančních časových řad a modely volatility
Testování nelinearity časových řad. Modely volatility. ARCH, GARCH modely. Asymetrické modely typu EGARCH a TARCH.
- 1. Teorie a modely
- Literatura
- povinná literatura
- DOUGHERTY, CH. Introduction to Econometrics. 5th ed. Oxford: Oxford University Press, 2016. ISBN 978-0199676828. info
- BROOKS, CH. Introductory econometrics for finance. 3rd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2014. ISBN 978-1107661455. info
- ASTERIOU, D., HALL, S. G. Applied Econometrics. Basingstoke: Palgrave Macmillan, 2011. ISBN 78-0-230-27182-1. info
- doporučená literatura
- GRIFFITHS, W. E., C. R. HILL and G. C. Lim. Using EViews for Principles of Econometrics. New York: John Wiley and Sons, 2012. ISBN 978-1-118-03. info
- ADKINS, L. C. and R. C. HILL. Using Stata for Principles of econometrics. New York: John Wiley and Sons, 2011. ISBN 978-1-118-03208-4. info
- CIPRA, T. Finanční ekonometrie. Praha: Ekopress, 2008. ISBN 978-80-86929-43-9. info
- Výukové metody
- Demonstrace dovedností
Seminární výuka - Metody hodnocení
- Zápočet
- Informace učitele
- Požadavky na studenta: docházka na semináře, případová studie, písemná zkouška. Hodnotící metody: případová studie 30 % hodnocení, docházka na semináře min. 60 % a průběžné aktivity na seminářích 10 % hodnocení, písemná zkouška 60 % hodnocení.
Aktivity Náročnost [h] Ostatní studijní zátěž 47 Přednáška 13 Seminář 26 Zápočet 30 Celkem 116 - Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (léto 2023, nejnovější)
- Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/leto2023/FIUNPNFE