MMECSTA Statistika

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
zima 2011
Rozsah
Přednáška 8 HOD/SEM. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Radmila Krkošková, Ph.D. (přednášející)
Ing. Filip Tošenovský, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
V návaznosti na předmět Kvantitativní metody B poskytnout výklad dalších pojmů matematické statistiky, hlavních poznatků této teorie a základních statistických a ekonometrických metod. Látku prezentovat s ohledem na aplikace v ekonomické oblasti. Získat příslušné manuální výpočetní dovednosti a naučit se řešit statistické úlohy pomocí Excelu a SPSS na počítači PC.
Osnova
  • 1. Analýza rozptylu (ANOVA) - Jeden faktor
    2. Analýza rozptylu- Dva a více faktorů, neparametrická ANOVA
    3. Regresní analýza - Jednorozměrná, lineární
    4. Regresní analýza - Jednorozměrná, nelineární
    5. Regresní analýza - Vícerozměrná
    6. Regresní analýza - Vícerozměrná: Multikolinearita, heteroskedasticita, autokorelace
    7. Základy analýzy časových řad
    8. Analýza trendu časové řady (ČŘ)
    9. Analýza sezónní a náhodné složky ČŘ
    10. Modely exponenciálního vyrovnání ČŘ
    11. Modely ARIMA
    12. Modely SARIMA
    12. Prognózování v ČŘ
    1. Analýza rozptylu (ANOVA) - Jeden faktor
    Nezávislý a závislý faktor, předpoklady analýzy rozptylu s jedním faktorem. Postup při analýze rozptylu s jedním faktorem. Míra těsnosti závislosti, determinační a korelační poměr.
    Seminář: Řešení příkladů jednofaktor. ANOVA pomocí Excelu, Analýza dat..., aplikace ANOVA v marketingu - příklady na datech z dotazníku.
    2. Analýza rozptylu- Dva a více faktorů, neparametrická ANOVA
    Analýza rozptylu se dvěma faktory. Předpoklady ANOVA se 2 faktory. Dvoufaktorová ANOVA bez interakce a s interakcí. Kruskal-Wallisova neparametrická ANOVA.
    Seminář: Řešení příkladů dvoufaktor. ANOVA pomocí Excelu, Analýza dat..., aplikace ANOVA v marketingu - příklady na datech z dotazníku. Příklady použití Kruskal-Wallisovy ANOVA

    3. Regresní analýza - Jednorozměrná, lineární
    Co je regresní analýza (RA) - jednoduchá, vícenásobná, lineární, nelineární. Podstata jednoduché lineární RA - bodový diagram, regresní přímka, regresní koeficienty, přiléhavost, koeficient determinace, testy hypotéz.
    Seminář: Řešení příkladů jednoduché lineární RA pomocí Excelu. Základy práce s SPSS. Testy významnosti regresních koeficientů.

    4. Regresní analýza - Jednorozměrná, nelineární
    Jednoduchá nelineární RA - základní typy nelinearity, Törnquistovy křivky a jejich aplikace v ekonomii.
    Seminář: Řešení příkladů jednoduché lineární a nelineární RA pomocí Excelu a SPSS.
    5. Regresní analýza - Vícerozměrná
    Vícenásobná lineární RA - kritérium, prediktory, regresní nadrovina, koeficient determinace. Použití VRA pro nominální prediktory a korelační koeficienty. Aplikace na příkladech z ekonomické oblasti (marketingový výzkum).
    Seminář: Řešení příkladů vícerozměrné lineární a nelineární RA pomocí Excelu a SPSS.
    6. Regresní analýza - Vícerozměrná: Multikolinearita, heteroskedasticita, autokorelace
    Populační a výběrová regresní funkce. Klasický vícerozměrný lineární regresní model. Multikolinearita a její příčiny. Heteroskedasticita, testy H-S (Parkův test H-S, Bartleyův test F-S) a její odstraňování. Autokorelace (znaménkový test).
    Seminář: Řešení příkladů testů heteroskedasticity a autokorelace v Excelu a SPSS.
    7. Základy analýzy časových řad
    Typy ekonomických ČŘ. Elementární charakteristiky ČŘ. Modely ekonomických ČŘ - dekompoziční, exponenciálního vyrovnání, ARIMA.
    Seminář: Řešení příkladů elementárních charakteristik ČŘ pomocí Excelu.
    8. Analýza trendu časové řady (ČŘ)
    Analytické metody stanovení trendů ČŘ: regresní analýza (MNČ - metoda nejmenších čtverců, MMV - metoda maximální věrohodnosti). Syntetické metody: klouzavé průměry, exponenciální vyrovnání.
    Seminář: Řešení příkladů stanovení trendů pomocí analytických i syntetických metod s využitím Excelu, resp. SPSS.
    9. Analýza sezónní a náhodné složky ČŘ
    Analýza sezónní složky: modely konstantní sezónnosti se schodovitým trendem, s lineárním trendem. Modely proporcionální sezónnosti. Analýza náhodné složky: statistické testy náhodné s
Literatura
    povinná literatura
  • RAMÍK, Jaroslav. Statistika (pro navazující magisterské studium). Karviná: Slezská univerzita v Opavě, Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné, 2007. info
  • RAMÍK, J, ČEMERKOVÁ, Š. Statistika pro ekonomy. Karviná: OPF SU, 2000. info
  • RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Statistika B. Učební text. Karviná: OPF SU, 1998. ISBN 80-7248-001-4. info
    doporučená literatura
  • GURAJATI, D. N. Basic Econometrics, 4. Ed. Mc Graw-Hill, Singapore, 2003. ISBN 0-07-233542-4. info
  • RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Kvantitativní metody B - Statistika. Distanční studijní opora. Karviná, OPF SU, 2003. ISBN 80-7248-198-3. info
  • ARLT, J. Moderní metody modelování ekonomických časových řad. 1. vyd. Praha: Grada Publishing, 1999. ISBN 80-7169-539-4. info
  • SEGER, J., HINDLS, R. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha, 1996. ISBN 80-7187-058-7. info
  • JAROŠOVÁ, J. Statistika B - Řešené příklady. Praha: FIS VŠE, 1995. info
  • MELOUN, M., MILITKÝ, J. Statistické zpracování experimentálních dat. . Praha: Edice PLUS, 1994. ISBN 80-85297-56-6. info
  • WONNACOT, T. H., WONNACOT, J. W. Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1993. info
  • HANOUSEK, Jan a Pavel CHARAMZA. Moderní metody zpracování dat - matematická statistika pro každého. Praha: Grada, 1992. Educa '99. ISBN 80-85623-31-5. info
  • NOVÁK, I., SEGER, J., ZYCHOVÁ, L. Statistika B. Praha, skriptum VŠE Praha, Fakulta informatiky a, 1992. info
Informace učitele
Obhajoba seminární práce, průběžný test, forma zkoušky: písemná
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2008, léto 2009, zima 2009, léto 2010, zima 2010, léto 2011, léto 2012.