OPF:INFNPDTS Datové sklady - Informace o předmětu

INFNPDTS Datové sklady

Rozsah

2/1/0. 4 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

doc. RNDr. František Koliba, CSc. (přednášející)
Mgr. Milena Janáková, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. František Koliba, CSc. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. František Koliba, CSc.
Katedra informatiky a matematiky – Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Manažerská informatika (program OPF, N_SYSINF)

Cíle předmětu

Cílem předmětu je podat přehled pokročilejších databázových technologií, jako jsou datové sklady, analýzy OLAP a dolování údajů. Jde především o management, plánování, návrh, zavedení a řízení konkrétního projektu databáze nebo datového skladu.

Osnova

• 1. Úvod do problematiky datových skladů.
  2. Přechod od relačních databází k multidimenzionálním.
  3. Nástroje pro administraci a práci s analytickými službami.
  4. Datové sklady.
  5. Metody budování datového skladu.
  6. Příprava údajů - etapa ETL.
  7. Analýza OLAP.
  8. OLAP.
  9. OLAP nad údaji z DB Oracle.
  10. Administrace přístupu k databázím OLAP.
  11. Data mining.
  12. Model procesu data miningu.
  13. Výběr algoritmu a modelu.
  14.
  1. Úvod do problematiky datových skladů.
  Přechod od transakčních databází k analytickým. Systémy OLTP, MIS, DSS, AIS, OLAP. Kvalita údajů pro analýzu. Relační databáze.
  2. Přechod od relačních databází k multidimenzionálním.
  Relační DB model multidimenzionální datový model porovnání.
  3. Nástroje pro administraci a práci s analytickými službami.
  SQL Server Service manager, Microsoft Management konsole, SQL Server Enterprise Manager, Analysis Manager, SQL Server Query Analyzer..
  4. Datové sklady.
  Zpracování podkladů z operačního prostředí, skladování údajů, datový sklad, návrh, koncepce, software, datové trhy.
  5. Metody budování datového skladu.
  Metoda velkého třesku, přírůstková metoda, provoz datového skladu.
  6. Příprava údajů - etapa ETL.
  Extrakce, transformace a zavedení, přenos, chyby a problémy etapy ETL, testování etapy ETL..
  7. Analýza OLAP.
  Teoretický úvod, fakta a dimenze, schémata tabulek dimenzí, úložiště multidimenzionálních údajů.
  8. OLAP.
  Vytvoření jednoduché krychle pomocí průvodce. Krychle OLAP v jazyce SQL.
  9. OLAP nad údaji z DB Oracle.
  MS SQL Server Analysis versus DB Oracle, vytvoření krychle nad údaji z DB Oracle..
  10. Administrace přístupu k databázím OLAP.
  Role pro přístup k analytickým databázím, role pro přístup k jednotlivým krychlím analytické databáze.
  11. Data mining .
  Teoretický úvod,, rozdělení pravděpodobností a testování hypotéz, statistické metody využívané data miningovými modely, neuronové sítě.
  12. Model procesu data miningu.
  Konceptuální model, logický model, fyzický model.
  13. Výběr algoritmu a modelu.
  Vícerozměrné shlukové diagramy. Nevyvážené rozhodovací stromy. Fáze učení. Analýza a predikce nových případů. Zpracování vyhodnocení a ověření modelu.
  

Literatura

povinná literatura
• LACO, L. Datové sklady analýza OLAP a dolování dat 2003. Computer Press, Brno. ISBN 80-7226-969-0. info
• KIMBAL, R., ROSS, M. The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling. Indianapolis, John Wiley & Sons, 2013. ISBN -13: 978-11185308. info
• INMON, W. H. Building the Data Warehouse. Indianapolis, Wiley Publishing, 2005. ISBN -13: 978-07645994. info
• BERKA Petr. Dobývání znalostí z databází. Praha, 2003. ISBN 80-200-1062-9. info

doporučená literatura
• LIEBOWITZ, J. Big Data and Business Analytics. NW, CRC Press, 2013. ISBN -13: 978-14665657. info
• KRISHNAN, K. Big Data and Business Analytics. NW, CRC Press, 2013. ISBN 0124058914. info
• Šarmanová, J. Informační systémy a datové sklady. VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2007. ISBN 978-80-248-1500-8. URL info
• HUMPHRIES, M.,HAWKINS,M.W.,Dy M.C. Data warehousing, Návrh a implementace. Brno, Computer Presss, 2002. ISBN 80-72-2656-0. info
• Olivia Parr Rud. Data Mining. Computer Press, Praha, 2001. ISBN 80-7226-577-6. info

Výukové metody

Demonstrace dovedností
Seminární výuka

Metody hodnocení

Známkou

Informace učitele

Průběžný test, seminární práce, kombinovaná zkouška, min 50% účast na seminářích
Jiná zátěž: vyhledávání a zpracování zdrojů na internetu.

Aktivity	Náročnost [h]
Ostatní studijní zátěž	39
Přednáška	26
Seminář	13
Zkouška	40
Celkem	118

Další komentáře

Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.slu.cz/predmet/opf/zima2013/INFNPDTS