2018
Globalizace a vývoj migračních center s intenzivním efektem na struktuře populace České republiky - cizinci s pobytem delším než více než 12 měsíců Globalizace a vývoj migračních center s intenzivním efektem na struktuře populace České republiky - cizinci s pobytem delším než více než 12 měsíců
BOTLÍK, Josef a Milena BOTLÍKOVÁZákladní údaje
Originální název
Globalizace a vývoj migračních center s intenzivním efektem na struktuře populace České republiky - cizinci s pobytem delším než více než 12 měsíců Globalizace a vývoj migračních center s intenzivním efektem na struktuře populace České republiky - cizinci s pobytem delším než více než 12 měsíců
Název anglicky
Globalization and migration centers development with intensive effect on structure of the Czech Republic – foreigners staying more than 12 months
Autoři
BOTLÍK, Josef (203 Česká republika, garant) a Milena BOTLÍKOVÁ (203 Česká republika, domácí)
Vydání
18th. Žilina, Globalization and Its Socio-Economic Consequences, od s. 70-77, 8 s. 2018
Nakladatel
Faculty of Zilinská univerzita Operation and Economics of Transport and Communications, Department of Economics
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
50402 Demography
Stát vydavatele
Slovensko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Kód RIV
RIV/47813059:19240/18:A0000341
Organizační jednotka
Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
ISBN
978-80-8154-249-7
ISSN
UT WoS
000681676300010
Klíčová slova česky
Cizinci; migrace; infrastruktura; precedence; matice
Klíčová slova anglicky
Foreigners; Migration; Infrastructure; Precedence; Matrix
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 25. 2. 2022 13:35, Ing. Milena Botlíková, Ph.D.
V originále
Příspěvek se zabývá významným globalizačním faktorem, migrací obyvatelstva. Identifikujeme lokální extrémy v distribuci populačních toků. Cílový zeměl toků je Česká republika. Analyzovanou skupinou je skupina cizinců s pobytem delším než 12 měsíců. Zdrojové země jsou porovnávány s ohledem na geografické rozložení. Jsou analyzovány ve shlucích destinací, které tvoří lokální extrémy. Místní extrémy jsou identifikovány výskytem a přednostními maticemi. Hledáme cesty různých délek mezi zeměmi, kde počet cizinců roste nebo klesá. Předností matice je, že ukazují regionální rozdíly v počtu cizinců. Identifikujeme oblasti s malými rozdíly na velké ploše nebo v oblastech s rovnoměrně rozloženými rozdíly. Výchozím bodem je země původu cizinců. Použití precedensů je nová metoda, která identifikuje shluky migračních zdrojů. Nejsou identifikovány a porovnávány pouze na základě určení maximální počet cizinců. Identifikovali jsme význam těchto destinací v oblastech. Použití přednostní matice nám umožňuje najít nové vztahy. Srovnávají pouze skutečné hodnoty. Porovnali jsme zvýšení a snížení hodnot (cizinců) mezi zdrojem míst určení. Vzájemná srovnání jsou prováděna na virtuální infrastruktuře. Tato infrastruktura je generovány pomocí zeměpisných souřadnic a minimálních vzdáleností mezi cíli. Vzájemné srovnání se provádí na virtuální infrastruktuře. Tato infrastruktura je generována pomocí zeměpisné souřadnice a minimální vzdálenosti mezi zeměmi.
Anglicky
The paper deals with a significant globalization factor, migration of the population. We identify local extremes in the distribution of population flows. The target destination of the flows is the Czech Republic. The analysed group is the group of foreigners with a stay longer than 12 months. Source countries are compared with respect to the geographic distribution. They are analysed in clusters of destinations forming local extremes. Local extremes are identified by incidence and precedence matrices. We are looking for ways of different lengths between destinations where the numbers of foreigners are growing or falling. Precedence matrices show regional differences in the number of foreigners. We identify areas with small differences on a large area or areas with evenly distributed differences. The starting point is the country of origin of foreigners. Using precedents is a new method that identifies clusters of migration resources. They are not identified and compared only based on the destination with the maximum number of foreigners. We identified the significance of these destinations in the region. The use of precedence matrix allows us to find new relationships. They do not compare only real values. We compared increases and decreases of values (foreigners) between source destinations. Mutual comparisons are done on virtual infrastructure. This infrastructure is generated using geographic coordinates and minimum distances between destinations. Mutual comparisons are done on virtual infrastructure. This infrastructure is generated using geographic coordinates and minimum distances between destinations.