MAJEROVÁ, Ingrid, Jan NEVIMA, Šárka PINDOROVÁ, Zuzana NENIČKOVÁ, Eva KOTLÁNOVÁ, Karin GAJDOVÁ, Kamila TUREČKOVÁ, Tomáš VERNER a Danuta DUDA. Competitiveness of Visegrad Group Plus Countries. Praha: Professional Publishing, 2017. 164 s. ISBN 978-80-88260-01-1.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Competitiveness of Visegrad Group Plus Countries
Autoři MAJEROVÁ, Ingrid (203 Česká republika, domácí), Jan NEVIMA (203 Česká republika, domácí), Šárka PINDOROVÁ (203 Česká republika), Zuzana NENIČKOVÁ (203 Česká republika, domácí), Eva KOTLÁNOVÁ (203 Česká republika, domácí), Karin GAJDOVÁ (203 Česká republika, domácí), Kamila TUREČKOVÁ (203 Česká republika, domácí), Tomáš VERNER (203 Česká republika, domácí) a Danuta DUDA (203 Česká republika, domácí).
Vydání Praha, 164 s. 2017.
Nakladatel Professional Publishing
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Odborná kniha
Obor 50202 Applied Economics, Econometrics
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/47813059:19520/17:00010894
Organizační jednotka Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
ISBN 978-80-88260-01-1
Klíčová slova anglicky competitiveness; Visegrad Group Plus; disparities; NUTS 2 regions
Změnil Změnil: RNDr. Daniel Jakubík, učo 139797. Změněno: 7. 2. 2020 10:57.
Anotace
the monograph combines the macroeconomic, regional and microeconomic competitiveness. For the purpose of regional competitiveness the level of NUTS II was chosen. There are 46 regions on the NUTS II level - eight in the Czech Republic, seven in Hungary, sixteen in Poland, nine in Austria, four in Slovakia and two in Slovenia. The aim of this publication is to find the most competitiveness country (from a macroeconomic point of view) and most competitiveness region (from a regional point of view) of Visegrad Group Plus countries. According to used methods the countries and regions will be compared and than the ranking of them will be done.The monograph is divided into twelve chapters in which different approaches and statistical methods are used, from the standard deviation method, through financial analysis, AHP method, TOPSIS and WSA method to regression panel analysis. The aforementioned relationships were investigated between 2004 and 2013, in some cases this time series was adjusted based on the availability of the analysed data.
VytisknoutZobrazeno: 7. 12. 2022 04:50