D 2020

Automatická transkripcia rukopisných textov Read a Transkribus : (experiment s transkripciou listov Andreja Kmeťa).

KATUŠČÁK, Dušan

Základní údaje

Originální název

Automatická transkripcia rukopisných textov Read a Transkribus : (experiment s transkripciou listov Andreja Kmeťa).

Název česky

Automatická transkripcia rukopisných textov Read a Transkribus : (experiment s transkripciou listov Andreja Kmeťa).

Název anglicky

Automated Transcription of Handwritten Text READ and TRANSKRIBUS An Experiment with Transcribing Letters of Andrej Kmet]

Autoři

KATUŠČÁK, Dušan (703 Slovensko, garant, domácí)

Vydání

1. vyd. Banská Bystrica, Inteligentné technológie a vzdelávanie v knižničnej praxi . - Banská Bystrica : Štátna vedecká knižnica v Banskej Bystrici, 2020, od s. 21-35, 15 s. 2020

Nakladatel

Štátna vedecká knižnica Banská Bystrica

Další údaje

Jazyk

slovenština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

50804 Library science

Stát vydavatele

Slovensko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

Kód RIV

RIV/47813059:19240/20:A0001343

Organizační jednotka

Filozoficko-přírodovědecká fakulta v Opavě

ISBN

978-80-89388-89-9

Klíčová slova česky

transkripcia; umelá inteligencia; historické texty

Klíčová slova anglicky

transcription; artificial intelligence; historical texts
Změněno: 13. 12. 2024 10:43, prof. PhDr. Dušan Katuščák, PhD.

Anotace

ORIG CZ EN

V originále

Štúdia sa zameriava na stručnú charakteristiku európskeho výskumného projektu READ (Recognition and Enrichment of Archival Documents) 1 , 2 realizovaného v rokoch 2016 – 2019 v rámci programu Horizont 2020. Výskumný projekt bol riadený priamo Európskou komisiou a bol každoročne hodnotený nezávislými hodnotiteľmi 3. Hlavným výstupom projektu je platforma a nástroj Transkribus, ktorý predstavuje zásadnú globálnu inováciu zameranú na prepis historických rukopisov a dokumentov. Autor ako jeden z hodnotiteľov projektu READ opisuje svoje skúsenosti a poznatky získané pri experimentálnom prepise ručne písaných listov Andreja Kmeťa. Vysvetľuje svoj pohľad na Digital Humanities ako metodický kontext projektu READ, stručne popisuje proces skenovania, načítavanie obrazu, segmentáciu a automatický prepis, ako aj konkrétne príklady automatického prepisu ručne písaných listov Andreja Kmeťa, a výsledky experimentu.

Česky

Studie se zaměřuje na stručnou charakteristiku evropského výzkumného projektu READ (Recognition and Enrichment of Archival Documents) 1 , 2 realizovaného v letech 2016–2019 v rámci programu Horizont 2020. Výzkumný projekt byl řízen přímo Evropskou komisí a byl každoročně hodnocen nezávislými hodnotiteli 3 . projektu je platforma a nástroj Transkribus, který představuje zásadní globální inovaci zaměřenou na přepis historických rukopisů a dokumentů. Autor jako jeden z hodnotitelů projektu READ popisuje své zkušenosti a poznatky získané při experimentálním přepisu ručně psaných dopisů Andreje Kmeťa. Vysvětluje svůj pohled na Digital Humanities jako metodický kontext projektu READ, stručně popisuje proces skenování, načítání obrazu, segmentaci a automatický přepis, jakož i konkrétní příklady automatického přepisu ručně psaných dopisů Andreje Kmeťa, a výsledky experimentu.

Anglicky

The study focuses on a brief description of the European research project READ (Recognition and Enrichment of Archival Documents) 1 , 2 implemented in 2016–2019 under the Horizon 2020 programme. The research project was managed directly by the European Commission and was annually evaluated by independent evaluators 3 . The main output of the project is the Transkribus platform and tool, which represents a fundamental global innovation focused on the transcription of historical manuscripts and documents. The author, as one of the evaluators of the READ project, describes his experiences and knowledge gained during the experimental transcription of Andrej Kmeť's handwritten letters. He explains his view of Digital Humanities as the methodological context of the READ project, briefly describes the scanning process, image loading, segmentation and automatic transcription, as well as specific examples of automatic transcription of Andrej Kmeť's handwritten letters, and the results of the experiment.