MAZUREK, Jiří, Cristina PEREZ RICO a Carlos GARCIA FERNANDEZ. Inequality and Students’ PISA 2018 Performance: A Cross-Country Study. COMPARATIVE ECONOMIC RESEARCH - CENTRAL AND EASTERN EUROPE. Walter de Gruyter GmbH, 2021, roč. 24, č. 3, s. 163-182. ISSN 2082-6737. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.18778/1508-2008.24.27.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Inequality and Students’ PISA 2018 Performance: A Cross-Country Study
Autoři MAZUREK, Jiří (203 Česká republika, garant, domácí), Cristina PEREZ RICO (724 Španělsko) a Carlos GARCIA FERNANDEZ (724 Španělsko).
Vydání COMPARATIVE ECONOMIC RESEARCH - CENTRAL AND EASTERN EUROPE, Walter de Gruyter GmbH, 2021, 2082-6737.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50301 Education, general; including training, pedagogy, didactics [and education systems]
Stát vydavatele Polsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/47813059:19520/21:A0000245
Organizační jednotka Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Doi http://dx.doi.org/10.18778/1508-2008.24.27
Klíčová slova anglicky education; gender inequality index; Gini index; inequality; PISA 2018
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Miroslava Snopková, učo 43819. Změněno: 12. 4. 2022 06:48.
Anotace
The aim of this paper was to investigate the relationship between countries’ PISA study results from 2018 and a set of indices related to socio‑economic inequality, such as the Gini index, human development index, or gender inequality index, along with purely economic variables, such as GDP per capita and government expenditure on education. The study covered 70 countries, consisting of 37 OECD countries and 33 non‑OECD countries. Research methods included multivariate linear regression models, k‑means clustering, and hierarchical clustering. Our findings revealed that the Gini index was statistically insignificant, indicating income inequality had little effect on students’ PISA performance. On the other hand, the gender inequality index was the single most statistically significant explanatory variable for both OECD and non‑OECD countries. Therefore, our recommendation for policymakers is simple: increase students’ PISA performance, thus enhancing countries’ human capital and competitiveness, and focus on decreasing gender disparity and the associated loss of achievement due to gender inequality.
VytisknoutZobrazeno: 25. 4. 2024 05:48